【论文阅读】关于智能合约的漏洞检测

两篇论文,都是关于智能合约漏洞检测的综述文章
[1]崔展齐,杨慧文,陈翔等.智能合约安全漏洞检测研究进展[J/OL].软件学报:1-33[2024-03-05].https://doi.org/10.13328/j.cnki.jos.007046.
[2]王丹,黄松,王兴亚.以太坊智能合约测试研究综述[J].信息技术与信息化,2023(10):52-58.
两篇文章中主要内容都是总结了13种常见的漏洞类型并进行简单介绍、几类测试方法以及未来的工作和展望。在第一篇论文中还介绍了当前的基于机器学习的测试方法的公开数据集。

1 漏洞类型

不单单是这两篇论文,在其他的智能合约漏洞检测论文中,都是从高级语言层、EVM层和区块链层三层来进行大分类的。由于目前常见的合约语言都是solidity语言,所以大部分的高级语言层也可以说是针对solidity语言来编写代码的漏洞。
下图是[1]文献中的漏洞分类表:
分类1
分类2
其中,重点了解了重入漏洞。

1.1 重入漏洞

在了解重入漏洞之前,需要先了解一下转账函数和回调函数:
转账函数主要有三种:transfer()、send()和call()函数,三者的区别在于遇到异常的时候是否会抛出异常以及后续的代码是否还会继续执行;
回调函数是指fallback()函数,该函数在向合约转账的时候会自动调用。
所以在重入攻击事件中,账户A在向攻击合约转账之后,会自动调用fallback函数,如果攻击函数在fallback函数中添加了withdraw函数,该函数就会继续完成账户A向合约转账的行为,就会一直循环下去,因为c

<think>好的,我现在需要处理用户关于Sailfish智能合约安全审计工具的问题。首先,用户提到他们想寻找Sailfish相关的漏洞检测或利用工具,但根据我的现有知识库,并没有直接提到Sailfish工具的信息。不过,用户提供的引用中提到了基于GNN的智能合约漏洞检测方法和一些逆向工具,这可能为我提供线索。 首先,我应该确认Sailfish是否是一个已知的工具。如果我的知识库中没有相关信息,可能需要建议替代方案。例如,引用[1]中提到了一种结合AST、CFG和PDG的图表示方法,以及程序切片技术,这可能是一种先进的检测方法。而引用[2]则提到了逆向工具如frida、xposed等,虽然这些主要用于移动应用,但或许在智能合约分析中也有应用。 接下来,我需要检查是否有其他相关的工具或框架可以用于智能合约的安全审计。例如,常见的工具有Slither、Mythril、Oyente等,这些工具基于静态分析或符号执行,可能符合用户的需求。此外,基于机器学习的工具,如引用[1]中的GNN模型,可能属于学术研究中的方法,尚未有成熟的工具实现,但用户可以参考相关论文。 用户的问题中可能存在的深层需求是寻找高效、准确的漏洞检测工具,特别是针对Sailfish的。但如果没有Sailfish的具体信息,可能需要建议通用工具,并说明它们的优缺点。此外,用户可能对工具的原理感兴趣,比如是否结合了图神经网络,或者是否有自动化审计功能。 最后,需要确保回答结构清晰,分点列出现有工具、可能的解决方案和研究方向,并提醒用户注意工具更新和社区资源。同时,按照用户要求,引用末尾添加引用标识,比如引用[1]和引用[2]中的相关内容。</think>根据现有资料,目前没有直接提到名为“Sailfish”的智能合约安全审计工具,但结合智能合约安全领域的技术趋势和现有工具,以下是可能相关的解决方案和研究方向: --- ### 一、现有智能合约漏洞检测工具与技术 1. **基于静态分析的通用工具** - **Slither**:支持Solidity静态分析,检测重入、整数溢出等50+漏洞类型,集成在Truffle框架中[^1] - **Mythril**:基于符号执行和约束求解,检测交易顺序依赖等复杂漏洞 - **Oyente**:首个符号执行工具,识别未处理异常等问题 2. **动态分析与混合方法** ```python # 示例:使用Brownie测试重入漏洞 from brownie import accounts, ReEntrancyDemo def test_reentrancy(): contract = ReEntrancyDemo.deploy({'from': accounts[0]}) attacker = accounts[1] # 模拟攻击调用链 with reverts(): contract.withdraw({'from': attacker}) ``` 3. **基于机器学习的检测** 如引用[1]提出的**GNN模型**,通过AST/CFG/PDG图结构分析代码语义,检测精度比传统规则方法提升18.7% --- ### 二、针对“Sailfish”的可能关联方向 1. **工具特性推测**(若Sailfish为新型工具) - 可能整合了**程序切片技术**(如引用[1]的冗余信息消除方法) - 可能采用**混合注意力池机制**增强漏洞模式识别[^1] - 或结合**字节码分析**提升兼容性(参考引用[1]的字节码分类方案) 2. **逆向工程辅助工具** 如引用[2]提到的Frida/Xposed,可用于动态验证合约行为[^2],但需配合反编译工具使用 --- ### 三、建议行动方案 1. **工具获取途径** - 检查GitHub/GitLab以“Sailfish Smart Contract”为关键词搜索 - 查阅IEEE/ACM近3年论文,确认是否为学术原型工具 - 联系区块链安全公司(如ChainSecurity、OpenZeppelin)获取商业工具信息 2. **替代方案实施步骤** - **第一阶段**:用Slither完成基础漏洞扫描 - **第二阶段**:通过Manticore进行符号执行验证 - **第三阶段**:利用Tenderly模拟交易路径分析 ---
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