python在数学建模中的应用,python数学建模基础教程

这篇文章主要介绍了python在数学建模中的应用，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

3.6求解下列线性方程组

import sympy as sp
A = sp.Matrix([[1,2,1,-1], [3,6,-1,-3], [5,10,1,-5]])
result = A.nullspace()
print("A的通解为: ", result)

import sympy as sp
A = sp.Matrix([[2,1,-1,1],[4,2,-2,1],[2,1,-1,-1]])
b = sp.Matrix([1,2,1])
b.transpose()  #转置矩阵
C = A.row_join(b) #构造增广矩阵
print("增广矩阵的行最简形为：\n", C.rref())

3.7先判断下列线性方程组解的情况，然后求对应的唯一解、最小二乘解或最小范数解