基于python的图表生成系统,python自动生成图表

大家好，小编来为大家解答以下问题，基于python的图表生成系统，python自动生成图表，今天让我们一起来看看吧！

新年快乐，时间过得真的是很快，已经到了新的一年了，今天小编给大家来介绍一款十分好用的可视化模块，D3Blocks，不仅可以用来绘制可动态交互的图表，并且导出的图表可以是HTML格式，方便在浏览器上面呈现。

热力图

热力图是一种通过对色块着色来显示数据的统计图表python简单代码案例。绘图时需要指定颜色映射的规则。例如较大的值由较深的颜色表示，而较小的值由较浅的颜色表示等等。热力图适用于查看总体的情况，发现异常值、显示多个变量之间的差异，以及检测它们之间是否存在任何相关性。

我们这里来尝试绘制一张简单的热力图，代码如下

from d3blocks import D3Blocks

# 初始化
d3 = D3Blocks()

# 导入数据集
df = d3.import_example('energy')

# 绘制热力图
d3.heatmap(df, showfig=True, stroke='red', vmax=10, figsize=(700,700))

output

粒子图

在D3Blocks模块当的particles()方法可以方便我们将任何字体转换成带有动态效果的粒子图，跟随着鼠标的移动，图表中的元素也会动态的起伏飞舞，代码如下

# 导入模块
from d3blocks import D3Blocks

# 初始化
d3 = D3Blocks()

# 绘制粒子图
d3.particles('D3Blocks', collision=0.05, spacing=10, figsize=[1200, 500])

output

时间序列图

时间序列的折线图，又被称为是趋势图，是以时间为横轴，观察变量为纵轴，用来反映时间与数量之间的关系，这里我们调用的是timeseries()方法，代码如下

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