非局部均值滤波及其Matlab实现

非局部均值滤波是一种图像处理算法，用于去除图像中的噪声，并保留图像的细节。本文将介绍非局部均值滤波的原理，并提供相应的Matlab实现代码。

1. 原理
   非局部均值滤波是基于图像中相似块的统计特性进行噪声消除的一种方法。该算法的关键思想是：在图像中，相似的块通常具有相似的像素值，而与其它块存在明显差异。因此，在每个像素位置，我们可以利用邻近像素块的信息来估计该像素的真实值。

具体而言，对于给定的像素位置，非局部均值滤波首先选择一个固定大小的窗口，该窗口包含了该像素周围的一部分图像区域。然后，算法会在整个图像中搜索与该窗口内容相似的块。相似性度量通常使用均方差或其他距离度量来衡量。找到相似块后，算法会计算这些块的均值，并使用这个均值来代替原始像素值。

2. Matlab实现

下面是使用Matlab实现非局部均值滤波的示例代码：

function output_image = nonLocalMeans(input_image, patch_size, window_size