基于短时傅里叶变换的语谱图绘制（MATLAB）

于 2023-09-20 23:50:50 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB通过短时傅里叶变换（STFT）绘制语谱图，详细讲解了从读取音频文件到计算STFT，再到生成并保存语谱图的完整过程，适用于语音处理和信号分析领域的可视化。

语谱图是一种用于表示信号的频率和时间信息的图形工具。在语音处理、音频分析和信号处理领域中，语谱图常用于可视化信号的频谱特性随时间的变化。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于短时傅里叶变换（STFT）的语谱图绘制。

首先，我们需要导入音频信号并对其进行预处理。假设我们有一个名为"audio.wav"的音频文件，我们可以使用MATLAB的audioread函数读取音频信号：

[x, fs] = audioread('audio.wav');

其中，x是音频信号的波形数据，fs是采样率。

接下来，我们将使用MATLAB的stft函数计算短时傅里叶变换。这个函数将音频信号分成多个窗口，并对每个窗口应用傅里叶变换以获取频谱信息。我们可以设置窗口大小和

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使用MATLAB绘制语音语谱图
TechCraze的博客
09-09 1217
语音信号的语谱图是一种常用的分析工具，它能够展示语音信号在频域上的特征。在MATLAB中，我们可以通过几个简单的步骤绘制语音语谱图。你可以根据需要修改代码中的参数，例如窗口长度和重叠比例，以适应不同的语音信号。另外，你还可以调整绘图时的颜色映射，以获得更好的可视效果。接着，我们对信号进行了预处理，包括选择单声道（如果是双声道语音）和归一化处理。希望以上代码和说明能够帮助你绘制出准确且美观的语音语谱图！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。函数将幅度谱数据绘制成图像，并添加相应的标签和标题。
MATLAB 语音信号的语谱图仿真与应用分析
最新发布
走向CTO的路上...
09-26 595
语谱图（Spectrogram）是语音信号处理中常用的可视化工具，用于展示语音信号的频率成分随时间的变化。它通过短时傅里叶变换（STFT）将时域信号转换为时频域表示，广泛应用于语音分析、语音识别、语音增强等领域。本方案利用 MATLAB 实现了语音信号的语谱图生成，涵盖了分帧、加窗、傅里叶变换和语谱图可视化等步骤。该方法适用于语音分析、语音识别、语音增强等多个领域。
基于MATLAB的语谱图的绘制
05-27
基于MATLAB的语谱图的绘制，能绘制出较好的语谱图
【音频特征】语谱图的matlab提取和python提取
tobefans的博客
06-23 7181
语谱图（spectrogram或specgram），也叫声谱图，可以简单看做一个二维矩阵，其纵轴表示频率，横轴表示时间，矩阵的值表示能量强弱。由于它拥有着频率和时间两个维度的信息，所以是比较综合地表示原语音信息的一种特征。另外，我将其看做语音和图像的一种连接，因为图像领域的模型发展得较快，所以通过这种方式把语音转换成一种特殊的图像再进一步处理.........
使用matlab进行语谱图的绘制
sinat_29242905的博客
01-14 1万+
方法1：自带函数 R=512;%设置窗函数长度 window=hamming(R);%使用汉明窗 N=R;%短时傅立叶函数点数 L=200;%步长 overlap=R-L;%窗重叠点数 figure('visible','on') figure(1) x= awgn(x,100,'measured','linear'); %加...
使用Matlab绘制语音信号的语谱图
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qq_44420246的博客
11-18 2万+
本文绘制语音信号的语谱图主要使用了spectrogram函数，spectrogram是一个MATLAB函数，使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图；有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变换。 绘制语音信号的语谱图代码如下： clc; clear; close all; [Y,fs]=audioread('lantian.wav'); %读取音频文件lanti...
基于短时傅里叶变换的语谱图MATLAB仿真
2301_79326559的博客
08-08 297
其中，短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是一种常见的分析方法，可以将信号拆分为若干个时间段，并对每个时间段进行傅里叶变换，得到该时间段内信号在不同频率下的能量分布。由于spectrogram函数内部是使用STFT进行计算的，因此得到的结果与我们手动实现的结果应该是完全一致的。不过，需要注意的是，由于语谱图对信号处理的不同，其得到的结果可能会与原始信号存在一定的偏差，因此在实际应用中需要控制好相关参数，并进行必要的误差分析。
短时傅里叶变化时频工具箱_短时傅里叶变换_matlab工具箱_短时傅里叶_源码
10-02
短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是一种在信号处理和数学领域广泛应用的分析工具，尤其适用于分析非稳态或时变信号。它通过将一个长的信号分成许多较短的重叠段，并对每一段进行傅里叶变换，...
基于短时傅里叶变换的语音语谱图分析Matlab实现
【语音分析】基于短时傅里叶函数的语谱图Matlab源码，是一套面向语音信号处理初学者和科研人员的基础教学资源，涵盖了从音频读取、分帧处理、短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）到语谱图可视化等...
MATLAB绘制短时傅里叶变换语谱图方法介绍
资源摘要信息:"基于MATLAB的短时傅里叶变换（STFT）的语谱图绘制方法" 在信号处理领域，傅里叶变换是一种非常重要的工具，它可以帮助我们分析和处理各种频率成分组成的信号。而在处理具有时变特性的信号时，短时...
Matlab绘制语音信号的语谱图
CyberJolt的博客
08-10 1480
接着要求设置帧长、帧移和窗函数。在这里，Matlab使用了spectrogram()函数，它将语音信号分成多个帧并对每个帧进行STFT。通过Matlab，我们可以轻松地绘制语音信号的语谱图。在此过程中，需要了解采样率、帧长、帧移、窗函数和短时傅里叶变换等概念。Matlab可以用来处理并分析这些语音信号，并绘制语谱图来可视化它们的频谱变化。1.采样率：指每秒采样的次数，通常为8kHz、16kHz、44.1kHz、48kHz等。2.帧长：表示语音信号中每一帧的时间长度，通常为10ms、20ms等。
用matlab绘制出语谱图
12-11
语谱图实验介绍 界面即功能介绍： 左上角的图形框（the spectrum of the number） 表示：输入的数字的频谱图； 左下角的图形框（yuputu） 表示：连续输入的号码的语谱图； 右上角的图形框显示输入的数字； 右面中间的16个号码代表按键盘； “hangup”：表示“挂断电话”， 同时将左上角的图形框（the spectrum of the number） 和左下角的图形框（yuputu）清空； “recall”：表示 “重播”，同时将上一次输入的一串号码数值显示 （yuputu）中，并将上次号码的最后一个号码的频谱图显示在 （the spectrum of the number）中。
matlab画语音语谱图.rar_learnd77_matalb做语谱图_matlab画谱图_speccolormap_语谱图反
07-15
语谱图反映了语音信号的动态频谱特性，在语音分析中具有重要的实用价值，被称为可视语音。“yuputu”是用matlab完成语谱图的程序
语谱图MATLAB画法
01-27
基于短时傅里叶变换的语谱图的画法 基于MATLAB环境下的 基于短时傅里叶变换的语谱图的画法 基于MATLAB环境下的
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10-01
语谱图的自我实现，包括与原始功能的比较，以及基于原始功能的一些功能添加
matlab中语谱图——specgram函数
weixin_42846157的博客
02-24 1万+
specgram(x1,N,fs,window,overlap)：绘制语谱图，其中， x1:语音向量 N：fft个数 fs：采样频率 window：帧长，即加窗处理中的窗长 overlap：帧移，帧长重叠部分，一般重叠部分取50% specgram函数绘制语谱图有两种方式： 无输出参数，直接画图 有输出参数，可以通过返回值画...
MATLAB实现语谱图
Tristan的博客
10-28 6792
一、语谱图含义 语谱图将信号强弱用灰度来标志，如果某个滤波器输出的信号强，相应的颜色将加深，水平方向是时间轴，垂直方向是频率轴。语谱图也被称为可视语音。 二、范例 1.预备知识 语音信号实现短时傅里叶变换 2.求语谱图源码： clear all; clc; close all; [x,Fs]=audioread('bluesky3.wav'); %读入数据文件 wlen=800; inc=80; win=hanning(wlen);% 设置帧长，帧移和窗函数 N=length(x); time=(0:N
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