基于BP神经网络的回归预测（附带Matlab完整代码）

神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，能够通过学习和训练来实现各种任务，包括回归预测。BP（Backpropagation）神经网络是一种常用的神经网络类型，它在回归预测问题上表现出色。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现基于BP神经网络的回归预测，并提供完整的源代码。

首先，我们需要准备训练数据。假设我们有一组输入特征X和对应的目标值Y。在这个示例中，我们使用一个简单的一元线性回归问题来进行演示。我们生成一些随机数据作为训练集。

% 生成训练数据
X = 0:0.1:1;  % 输入特征
Y = 2*X +