关于win10环境下配置pycharm的anaconda虚拟环境

本文详细记录了在Windows 10环境下使用PyCharm配置Anaconda虚拟环境的全过程,包括下载、安装及常见问题解决,特别强调了安装过程中的注意事项。
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关于win10环境下配置pycharm的anaconda虚拟环境

搞了整个上午,终于完成,期间遇到很多坑,在这里做个记录,希望能帮到有缘人吧(第一次做个博客,欢迎大家多多指点我这个小白)

一 下载anaconda的地址,我用的是中科大的镜像站** http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ ,这里面有很多版本,对应于你所要下的版本,可以从这里找对应的版本。https://www.cnblogs.com/flycoffee/p/10433500.html(这个作者已经写的很完整,我就是稍作一些补充)
二 安装anaconda的时候
1 咱们是win10版本的,千万一定不要直接双击进行下载!!!!这个是血的教训!!!!右击,然后点击以管理员方式进行!!!!,之后在运行Anaconda Prompt的时候也是如此!
2 你需要存放的地址需要是在C盘/User下,我也尝试过其他的,但是都会说些其他的错误(记得安装的文件下面是没有其他的文件,empty的状态)
3 之后安装就是一系列傻瓜式安装了,
4 切记,在安装过程中会跳出一个命令行窗口,千万别手贱点掉,等他自动消失,不然之后,你会找不到Anaconda Prompt!!!
(当然,要是真的很不幸,你点了,我这有两个方法,亲测第一个很有效。1)删掉你下载的anaconda,乖乖重新下载吧!2)跳转到Anaconda的安装目录,输入 python .\Lib_nsis.py mkmenus)
5 之后还是一系列傻瓜式安装
之后你会发现Anaconda Prompt就在这边可以找到(如下图)
在这里插入图片描述

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 配置Anaconda以在PyCharm中创建Python开发环境 #### 安装Anaconda 为了确保拥有一个完整的Python开发环境,在Windows 10上应先安装Anaconda。这不仅提供了Python解释器,还包含了众多的数据处理和科学计算库以及Conda包管理系统[^1]。 #### 创建并配置虚拟环境 通过Anaconda Prompt命令行工具可以方便地管理和切换不同的项目所需的独立运行时环境。对于希望改变默认存储位置的情况,可以在创建新虚拟环境时指定路径参数来实现这一点。例如: ```bash conda create --prefix D:\myenvs\mypython38 python=3.8 anaconda ``` 这条指令将在D盘下的`myenvs`文件夹内建立名为`mypython38`的新环境,并预装载Anaconda发行版中的常用软件包集合。 #### 将Jupyter Notebook关联到特定虚拟环境中 如果发现新建的虚拟环境中无法正常使用Jupyter Notebook,则需手动激活对应环境后再启动Notebook服务;或者利用如下方法使当前活动的kernel能够识别其他已存在的环境作为可选项之一: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv_name --display-name "Python (myenv)" ``` 这里假设目标环境已被激活(`activate myenv`),上述操作会向系统注册一个新的Kernel实例以便后续调用。 #### 设置PyCharm连接至自定义的Conda Environment 打开PyCharm之后,进入File -> Settings菜单项到Project Interpreter子项。点击右侧齿轮图标选择Add...按钮后挑选Conda Environment分组里的Existing environment选项卡,浏览定位到之前所建外部环境的具体位置即可完成绑定过程[^2]。 一旦成功指定了合适的解析器版本及其附加组件列表,那么在此基础上开展编码工作就变得轻而易举了。此时应该能看到一系列可用模块被列出来供开发者随时选用。 #### 解决方案总结 综上所述,借助Anaconda强大的生态系统支持,配合PyCharm灵活多样的插件扩展能力,完全可以构建起一套高效稳定的跨平台IDE解决方案。无论是初学者还是经验丰富的专业人士都能从中受益匪浅。
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