python切片复制

最新推荐文章于 2025-03-10 10:34:57 发布

老闆仔

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RoyalLAW/article/details/127308846

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对于列表，直接赋值来实现复制的话，是引用传递，修改新列表，会造成原列表的修改。
可以使用切片复制，这样子就不会对原列表造成影响 list_a = list_b[::]

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NumPy数组切片的复制问题

分析101

03-26

653

在使用NumPy数组时，有一个要注意的地方：在取数组的切片时，取出来的切片（Slices）仅仅是原始数组的视图（Views），而非它的复制！这与Python的built-in的list不同。 arr = np.arange(10) arr 输出：array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 接着，可以用广播的方式给其中的切片赋值： arr[5:8] = 12 arr 输出：array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12, 12, 8, 9]) 如果我

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09-04

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首先先看下面的代码; list1=[1,2,3,4,5,6] list2=list1[:] list3=list1 print(list2) print(list3) 这段程序的输出为; [1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 从输出结果来看，好像是一样的，but…如果做以下修改呢? list1=[1,2,3,4,5,6] list2=list1[:] lis...

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python的容器数据类型，切片，复制

Cat God 007的博客

05-03

861

容器类型容器数据类型：在pyhton的内置数据类型中，有一类数据类型，它能像容器那样存储不同的元素。容器类型的分类分类一按照组织方法，可以分为序列、映射和集合。序列：列表、元组、字符串、Unicode 字符串、buffer 对象和 xrange 对象映射：字典集合：可变集合和不可变集合分类二按照对象是否可变来对容器数据类型进行分类，可分为可变类型，不可变类型。不可变类型：除非重新获得赋值操作，否则对象的内容不能够改变（not mutable），这些类型主要有字符串类型、元组、不可变集合。

python的切片复制是什么？如何理解？

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小宝哥Code的专栏

03-10

572

它本质上是浅拷贝（Shallow Copy），适用于一维数据的完全复制，但对嵌套的可变对象（如列表中的列表）会保留引用。print(b) # 输出 [[100, 2], [3, 4]]（子列表被共享）：仅复制最外层元素，若元素是可变对象（如列表、字典），新旧对象会共享这些子对象的引用。print(a) # 输出 [[100, 2], [3, 4]]print(b) # [[1, 2], [3, 4]]（完全独立）a[0][0] = 100 # 修改嵌套列表。

python中的深浅拷贝和切片

yutaixin的博客

11-03

556

python中的深浅拷贝和切片的理解深拷贝浅拷贝切片深拷贝 #导入拷贝模块 import copy list01 = [100,[200,300]] #深拷贝:不光会复制地址，会把对象也复制一份给新的变量(地址) #深拷贝:新拷贝出的地址+对象和原先的地址+对象互不影响 #注意：深拷贝相对占用更多内存(原数据很大的情况下，可能占很多内存) list02 = copy.deepcopy(list...

【笔记】python中的切片、遍历切片、复制列表

qq_51843109的博客

02-07

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分析python切片原理和方法

09-20

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刚上了第二周python课，这节课是关于python序列之列表的整理一下自己在学习过程中遇到困惑的地方，自用。首先python中有一个符号[:] 这个符号的作用是切片复制，它不同于赋值，只是将数组的值复制过去，但是其内存地址是不同的。 a = [1,2,3]; b =a ; print(a is b );控制台输出结果为True a = [1,3,4]...

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06-24

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切片、浅拷贝和深拷贝的理解

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Python 列表的切片和赋值操作很基础，之前也遇到过一些坑，以为自己很懂了。但今天刷 Codewars 时发现了一个更大的坑，故在此记录。Python 列表赋值：复制“值”还是“引用”？很多入门 Python 的人会犯这样一个错误：在赋值操作=中搞不清是赋了“值”还是“引用”。比如：a = [1, 2, 3]b = ab[0] = 10 # 更改列表 b 的第一个元素，但 a 现在也被更改为了...

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Python基础（一）：Python切片，浅拷贝、深拷贝和赋值，排序，Reduce函数

Bin 的专栏

02-20

5421

整理一下Python常用操作，包括Python切片操作、拷贝、排序、Numpy基础等，会持续更新，主要是自己mark用。

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程序小白博客

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练习代码 """切片""" pepole = ["koulong","liding","ceshi","xiaohong"] print(pepole[0:1]) print(pepole[:2]) print(pepole[-1:]) #访问所有元素的切片 for people in pepole[0:1]: print(people.title()) #复制切片 my_foods = ["香蕉","苹果","梨子"] my_friend_foods = my_foods[0:2] print

Python中复制列表时切片的使用

weixin_44561972的博客

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现假设有一个列表，包含了你朋友的名字你另一个朋友也认识你的朋友，同时他还认识其他人 my_friend = ["fox",'andy','koro'] your_friend = my_friend your_friend.append("abby") print(your_friend) print(my_friend) 这时会输出 ['fox', 'andy', 'koro', 'a...

Python——切片操作，浅复制

博樽

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python中关于分片拷贝

qq_38773180的博客

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555

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