DFS-POJ-1321-棋盘问题

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决特定棋盘问题的方法。该问题是将k个棋子放置在一个不规则形状的棋盘上,使得任意两棋子不在同一行或列。文章提供了一个C++实现示例,展示了如何通过递归搜索来计算所有可能的有效布局方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

棋盘问题
Time Limit:1000MS Memory Limit:10000KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description
在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input
输入含有多组测试数据。
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n
当为-1 -1时表示输入结束。
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。

Output
对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input
2 1
#.
.#
4 4
…#
..#.
.#..
#…
-1 -1

Sample Output
2
1

由于求的是方案数,很明显是DFS,水水更健康。

//
//  main.cpp
//  简单搜索-A-棋盘问题
//
//  Created by 袁子涵 on 15/7/19.
//  Copyright (c) 2015年 袁子涵. All rights reserved.
//

#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;

int n,k;
unsigned int sum;
int book[8][8];
int sign[8];

void Search(int num,int left)
{
    if (left==0) {
        sum++;
        return;
    }
    if (num==n) {
        return;
    }
    Search(num+1,left);
    for (int i=0; i<n; i++) {
        if (book[num][i]==1) {
            if (sign[i]==0) {
                sign[i]=1;
                Search(num+1,left-1);
                sign[i]=0;
            }
        }
    }
}


int main(int argc, const char * argv[]) {
    char x;
    while (1) {
        cin >> n >> k;
        if (n==-1 && k==-1) {
            break;
        }
        sum=0;
        memset(book, 0, sizeof(book));
        memset(sign, 0, sizeof(sign));
        for (int i=0; i<n; i++) {
            for (int j=0; j<n; j++) {
                cin >> x;
                if (x=='#') {
                    book[i][j]=1;
                }
                else
                    book[i][j]=0;
            }
        }
        Search(0,k);
        cout << sum << endl;
    }
    return 0;
}
POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。 题目要求在一个 n x n 的棋盘上,放置 k 个棋子,其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置,对于每个棋子,尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上,直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中,需要记录每行和每列是否已经有棋子,以便在尝试放置下一个棋子时进行判断。 以下是基本的 DFS 模板代码: ```python def dfs(row, cnt): global ans if cnt == k: ans += 1 return for i in range(row, n): for j in range(n): if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == '.': continue row_used[i] = col_used[j] = True dfs(i + 1, cnt + 1) row_used[i] = col_used[j] = False n, k = map(int, input().split()) board = [input() for _ in range(n)] row_used = [False] * n col_used = [False] * n ans = 0 dfs(0, 0) print(ans) ``` 其中,row 代表当前尝试放置棋子的行数,cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子,board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子时,需要排除掉无法放置的位置,即已经有棋子的行和列,以及棋盘上标记为 '.' 的位置。当放置了 k 个棋子时,即可计数一次方案数。注意,在回溯时需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。 需要注意的是,在 Python 中,递归深度的默认限制1000,可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制: ```python import sys sys.setrecursionlimit(100000) ``` 完整代码如下:
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