MongoDB基础

简介

• MongoDB 是一个非关系型数据库
• 非常适合超大数据集的存储，由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
• MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的
• 对比 SQL

  SQL	Mongodb
  表（Talbe）	集合（Collection）
  行（Row）	文档（Document）
  列（Col）	字段（Field）
  主键（Primary Key）	对象ID（ObjectId）

安装

• 官网下载 MongoDB 的安装包

基操

• 直接在命令行进入客户端

  mongo
  show dbs; #显示所有数据库
  show databases;	#显示所有数据库
  use xxxx;	#使用指定数据库/创建数据库（新库中插入数据才可以显示新库）
  db;	 #当前正在使用的数据库
  db.dropDatabase();	#删除当前数据库
  show collections; #显示当前数据库中所有的集合(表)
  

• 常见数据类型，文档用的多一些（字典）；文档内各元素无序

  Object ID: 主键ID【"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133")】
  String: 字符串
  Boolean: 布尔值  
  Integer: 数字
  Doube: 小数
  Arrays: 数组,[1,2,3]
  Object: 文档(关联其他对象)  {sname: 李嘉诚, sage: 18, class:{cccc}}
  Null : 空值 
  Timestamp: 时间戳
  Date: 时间日期
  

• 插入数据；按照插入顺序排序

  # 如果集合不存在. 则会自动创建集合
  db.c1.insert({name:"bobo", age:18, hobby:['eat', 'sleep']})
  # 插入多条数据
  db.getCollection('c1').insertMany([
          {
              "name":"roy",
          },
          {
              "address":"NX"
          },
      ]
  );
  

  
• 更新数据，关键字：$set

  # db.d1.update({查询条件}, {待修改内容}, {multi: 是否多条数据修改})
  # multi:true表示修改满足条件所有的内容，否则只修改满足条件的第一条内容,multi默认为false
  db.d1.update({name:"bobo"}, {$set:{title:"alex", hobby:['抽烟', '喝酒', '烫头']}}, {multi:true});
  

• 删除数据

  db.collection_name.remove({条件}, {justOne:true|false})
  db.collection_name.remove() #删除所有记录
  db.collection_name.drop()  	#删除collection/表
  # 举例
  db.col.remove({name:"jay"}, {justOne:true})
  # 删除一条数据
  db.collection_name.deleteOne({条件})
  

• 查询数据
  • 普通查询

    db.c1.find() 	#查询所有
    db.c1.find({"字段":"固定值"})  #查询满足条件的所有数据
    db.c1.findOne({条件})  #查询满足条件的第一条数据
    db.getCollection('c1').find({"字段1":"固定值1","字段2":"固定值2"})
    

  • 比较

    等于： 默认是等于判断， $eq
    小于：$lt （less than）
    小于等于：$lte （less than equal）
    大于：$gt （greater than）
    大于等于：$gte
    不等于：$ne
    

  • 看个例子吧

    db.stu.insert([
    	{name: "朱元璋", age:800, address:'安徽省凤阳', score: 160},
    	{name: "朱棣", age:750, address:'江苏省南京市', score: 120},
    	{name: "朱高炽", age:700, address:'北京紫禁城', score: 90},
    	{name: "李嘉诚", age:38, address:'香港xxx街道', score: 70},
    	{name: "麻花藤", age:28, address:'广东省xxx市', score: 80},
    	{name: "大老王", age:33, address:'火星第一卫星', score: -60},
    	{name: "咩咩", age:33, address:'开普勒225旁边的黑洞', score: -160}
    ])
    db.stu.find({age:28})  #查询年龄是28岁的学生信息
    db.stu.find({age: {$eq: 28}})  #查询年龄是28岁的学生信息
    db.stu.find({age: {$gt: 30}})   #查询年龄大于30岁的学生
    db.stu.find({age: {$lt: 30}})    #查询年龄小于30岁的学生
    db.stu.find({age: {$gte: 38}})  #查询年龄大于等于30岁的学生
    db.stu.find({age: {$lte: 38}})   #查询年龄小于等于30岁的学生
    db.stu.find({age: {$ne: 38}})   #查询年龄不等于38的学生
    

  • 逻辑运算

    db.stu.find({$and:[{age: {$eq:33}}, {name:'大老王'}]})
    db.stu.find({$or: [{name: '李嘉诚'}, {age: {$gt: 100}}]})
    # 查询年龄不小于38岁的人, 名字还不能是朱元璋
    db.stu.find({$nor: [{age: {$lt: 38}}, {name: "朱元璋"}]})	
    

  • 存在

    db.stu.find({age: {$in:[28, 38]}})   #年龄是28或者38的人
    

  • 正则表达式

    db.stu.find({address: {$regex:'^北京'}})  #查询地址是北京的人的信息
    db.stu.find({address: /^北京/})  #效果一样
    

  • 分页

    db.stu.find().skip(3).limit(3)	# 跳过3个. 提取3个.
    

  • 排序

    #先按照age升序排列, 相同项再按照score降序排列
    db.stu.find().sort({age:1, score: -1}
    

  • 统计

    # 条件都是以文档类型传入
    db.stu.count({age:33})
    

• 非关系型数据库，就是这么简单

pymongo

• 基操

  import pymongo
  
  import pymongo
  from pymongo import MongoClient
  
  #创建返回链接对象
  def get_db(database):
      """
      连接数据库
      :param database: 数据库名
      :return:
      """
      client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
      db = client[database]
      return db
  
  def add_one(table, data):
      """
      新增数据
      :param table:
      :param data: 字典格式（文档类型）
      :return:
      """
      db = get_db("python")
      result = db[table].insert_one(data)
      return result
  
  
  def add_many(table, data_list):
      """
      新增多条数据
      :param table:
      :param data_list:数据数组
      :return:
      """
      db = get_db("python")
      result = db[table].insert_many(data_list)
      return result.inserted_ids
  
  
  def upd(table, condition, data):#condition条件
      """
      修改数据
      :param table:
      :param condition: 匹配条件
      :param data:
      :return:
      """
      db = get_db("python")
      result = db[table].update_many(condition, {'$set':data})
      return result
  
  
  def delete(table, condition):
      """
      删除数据
      :param table:
      :param condition:
      :return:
      """
      db = get_db("python")
      result = db[table].delete_many(condition)
      return result
  
  
  if __name__ == '__main__':
      # 所以操作都要指定表名，因为一个库是可以包含多个collection的
      # r = add_one("stu", {"name": "西瓜", "age":18})
      # print(r.inserted_id)
      # r = add_many("stu", [{"name": "嘎嘎"},{"name": "咔咔"}])
      # print(r)
  
      # result = upd("stu", {"name": '西瓜'}, {"age": 100})
      # print(result)
  
      result = delete("stu", {"name": "嘎嘎"})
      print(result)