<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Roxlu7的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Roxlu7]]></copyright><item><title><![CDATA[Content-Type的类型详解/前后端对于不同Content-type数据类型的处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/134532809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/134532809</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Tue, 21 Nov 2023 15:16:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Content-Type头部是在客户端向服务器发送请求时，指定请求体的媒体类型。服务器据此判断请求体的格式，从而正确解析数据。这是一种用于发送表单数据的类型，它会将数据以键值对的形式编码，例如。键和值都会进行URL编码，以避免特殊字符的影响。这种类型的优点是可以发送任何类型的字符，但缺点是不能发送二进制数据，如文件上传，而且URL编码会增加数据的长度，可能会超过服务器的限制。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JavaScript中字符串转数字的几种方式及性能比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/134511647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/134511647</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Mon, 20 Nov 2023 16:11:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[在JavaScript中，字符串转换为数字是一项常见的操作。本文将介绍几种常用的字符串转数字的方式，并通过性能测试比较它们的效率。我们将深入探讨每种方法的原理、使用场景，并总结它们的优劣。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JavaScript中数字转字符串的几种方式及性能比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/134511189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/134511189</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Mon, 20 Nov 2023 15:59:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[在JavaScript中，将数字转换为字符串是一项常见的操作。本文将介绍几种常用的数字转字符串的方式，并通过性能测试比较它们的效率。我们将深入探讨每种方法的原理、使用场景，并总结它们的优劣。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas的行列获取/pandas iloc和loc的使用/如何获取pandas的行和列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/128167512</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/128167512</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Sat, 03 Dec 2022 22:37:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考的书籍在线版链接：利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版当你看完1-5的内容再来看这个表，用于以后的查询。切片时，loc包含两端点，左闭右闭；iloc不包含结束点，左闭右开“:”表示行（列）切片的意思，行开始点:行结束点。当只获取行的时候，列可以省略当只获取列的时候，行不能省略，可以写作loc[ : , 列索引]，意思是所有行都选中



  
    
      
      year
      state
      pop
      debt
    
  
  
    
   ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 重新导入库、模块/重新导入库、模块之后没变化/jupyter notebook/IPython]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/128165191</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/128165191</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Sat, 03 Dec 2022 19:24:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[在日常中，我们经常会使用自己建的module或者package，当在修改原模块后，将其重新导入文件后，我们会发现修改后的模块并未导入，使用的仍是未修改的模块。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中and和or的使用，list/字符串之间的and 和 or的使用，表达式之间的使用and和or的返回值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/127704954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/127704954</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Sat, 05 Nov 2022 16:53:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[在我的一次写代码过程中，我本来想判断两个列表是否都为空，如果两个列表都为空，则返回False,如果有任意一个不为空，就返回True；
于是我写了如下代码，return list1 and list2，结果如果两个列表都为空，返回的是[]，我发现python列表之间使用and和or并不像我想象的那样返回True或False。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 中的队列/ 双端队列 / 针对于leetcode相关题目队列的使用/ 如何在leetcode中使用队列功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/126917860</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/126917860</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Sun, 18 Sep 2022 16:27:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[在leetcode上，我们经常会使用队列这个功能，初学者一般都是用列表来当做队列使用。
即list.append() 当做队列的push功能，list.pop(0)当做队列的pop()功能，
但是我们知道list.pop(0)的时间复杂度是O(n)，在leetcode提交的时候，可能会让你的运行时间变长。所以我们看到的题解很多都是用python自带的双端队列deque来实现队列的功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python numpy 统计数组某一元素的个数/ 统计数组满足条件的元素个数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/126444794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/126444794</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Sat, 20 Aug 2022 21:54:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们在数据处理的时候，有时需要统计数组中某个元素的个数，如果写个循环就太麻烦了，numpy中有相应的函数进行统计。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python/numpy 设置数组某一整行列的值为0/1 修改数组行列设置为特定值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/126444256</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/126444256</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Sat, 20 Aug 2022 21:11:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】Python/numpy 设置数组某一整行列的值为0/1  修改数组行列设置为特定值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy.where()/np.where() 函数的使用----修改数组中符合条件的元素值/查找数组中符合要求的元素的位置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/125933600</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/125933600</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Fri, 22 Jul 2022 16:35:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[用法解释满足condition将数组元素修改为x，否则修改为y，最后生成一个新的数组。注意np.where不会修改原数组的数值，而会生成一个新的数组。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python random.simple() 打乱列表顺序/ 随机获取列表中指定数量的元素]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/125929403</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/125929403</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Fri, 22 Jul 2022 15:10:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 随机取样函数random.sample()
简单来说就是传入列表及随机取样的个数，返回一个新列表。只要把输出的K变为列表的长度即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Duration-Sensitive Task Allocation for mobile crowdsensing]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/124717607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/124717607</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Wed, 11 May 2022 20:06:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Duration-Sensitive Task Allocation for Mobile Crowdsensing
From：   IEEE SYSTEMS JOURNAL, VOL. 14, NO. 3, SEPTEMBER 2020
Author： Chang Lai and Xinglin Zhang, Member , IEEE
1. Abstract ＆ Introduction
1.1 作者想解决什么问题？


定义问题的性质（哪一类问题）：任务分配
机会式用户任务分配，考虑任务执行时间。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Multi-Task Allocation in Mobile Crowd Sensing with Mobility Prediction]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/124674043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/124674043</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Mon, 09 May 2022 20:10:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[Title：Multi-Task Allocation in Mobile Crowd Sensing with Mobility Prediction
Source：   TMC
Author：Jinyi Zhang and Xinglin Zhang
1 作者想解决什么问题？


定义问题的性质（哪一类问题）：
多任务分配问题


问题（矛盾）的描述：


预测用户的移动轨迹

马尔科夫模型预测==【可以看一下】==
不均匀泊松分布
基于统计学模型



存在的问题
忽略了不在时间段内用户的价值，即考虑]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决word、typora等打不开超链接问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/123790902</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Roxlu7/article/details/123790902</guid><author>Roxlu7</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 11:33:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[三种方法解决word、typora等打不开超链接问题
]]></description><category></category></item></channel></rss>