随便谈谈1

本文记录了一位即将毕业的学生如何从零开始接触并决定走上前端开发的道路。文章分享了作者在大学期间对于编程的认识变化过程,以及为何最终选择了前端作为职业方向。

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今天是2016年1月29号.第一次写所谓的博客、第一次用这个markdown编辑器、第一次想在网上写些东西。按照平时的习惯 我更喜欢把有些东西记录再笔记本上,因为我觉得用笔来写更加的有感觉些。这次尝试写博客,一来觉得逼格要高点,二来也想记录下自己的学习足迹。


第一次写使用这个markdown,语法之类的还不怎么熟悉 所以这看起来很low.不过我会去学习的 争取把这个博客写的更加的好!


  1. 再谈谈什么呢?喔 其实在那几天我一直想用github page+hexo来自己搭建一个博客,结果在搭建的过程中遇到了点麻烦,没成功。所以暂时放弃了这个想法,结果意外的是我开通了github 并且在上面设置了自己的主页Cristop3.github.io 这个想法只有等到技术提高了后来搞咯。。。

  2. 再谈谈什么呢?喔 谈谈为什么想选择走前端开发这条路吧 其实回顾自己的大学生涯 从2012年进校 今年都2016年了 再3个月就毕业了 打从心里说这个大学是混过来的 至少在前3年可以这么说 总的来说在经历了找工作屡屡受挫后 才知道大学其实还是应该学习点东西 不过这也没必要去抱怨什么 反正我一直以来就觉得 人生当中的很多事情都需要自己来经历 只有经历后才知道什么是该做 什么是努力去做 就算别人怎么苦口婆心的教导你 但生活始终是你自己的 你的思维由你来领导(哇 感觉好鸡汤哦 而且偏题了。。。) 总的来说 选择前端这条路 是因为 在以前有过做网站的念头 找的合伙人有事来不了了 就自己动手开始做 而且是越做越觉得有兴趣 我承认前端在html+css+javascript入门简单 他能很快的看到效果 很容易让人产生兴趣。


内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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