Python解释器

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上，确实存在多种Python解释器。

 

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器:Cpython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫Cpython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的python解释器。

 

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行python代码功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In[序号]：作为提示符。

 

PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译(注意不是解释)，所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

 

JPython

JPython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

 

IronPython

IronPython和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

 

小结

Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用JPython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。