Python Snap7实现S7-1200 PLC通信控制

本文介绍了如何使用开源库Snap7通过Python与西门子S7系列PLC进行以太网通信,涵盖了连接配置、读写操作以及数据类型转换。示例代码展示了如何读取和写入PLC的输入/输出映像区。

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介绍

​ Snap7 是一个基于以太网与S7系列的西门子PLC通讯的开源库,支持包括S7系列的S7-200、S7-200 Smart、S7-300、S7-400、S7-1200以及S7-1500的以太网通信。Snap 7支持python、C/C++、C#、labview等语言,其中最常用的当属它的python库——python-snap7

安装

​ python-snap7是python中的一个开放的功能包,所以使用前只需要直接用pip安装即可

pip install python-snap7

数据存储地址

python-snap7中定义的Areas字典

IQMDB/VCTTM
0x810x820x830x840x1C0x1D

使用教程

  1. 创建客户端实例
client = snap7.client.Client()
  1. 连接客户端
'''
@brief  连接客户端使用api
@param  address address是服务器的IP地址,如果使用NetToPLCsim
        连接PLCsim,则IP地址应该是计算机的IP地址
@param  rack     针对S7-1200此处应该是0
@param  slot     针对S7-1200此处应该是1
@param  tcpport     端口默认是102
'''
def connect(self, address, rack, slot, tcpport=102)
  1. PLC读取

获取PLC各个区的数值

'''
@brief  获取PLC各个区的数值
@param  area         PLC内各寄存区的代码
@param  dbnumber     dbnumber只针对DB块才有效
@param  start        start为寄存区起始地址
@param  size         size是读取数量
@return  bytearray类型
'''
def read_area(self, area, dbnumber, start, size)

不同类型所占字节大小

TypeSize = {
    'int': 2,  # 有符号(-32768~32767)
    'bool': 1,  # bool值
    'dint': 4,  # 有符号 (-2147483648~2147483647)
    'word': 2,  # 无符号(0~65536)
    'real': 4,  # 有符号 float类型(这范围记不住了)
    'dword': 4,  # 无符号(0~4294967295)
    'char': 1,  # CHAR,ASCII字符集,占用1个字节内存,主要针对欧美国家(字符比较少)
    'string': 255,  # STRING,占用256个字节内存,ASCII字符串,由ASCII字符组成
    's5time': 2,
    'wchar': 2,  # WCHAR,Unicode字符集,占用2个字节内存,主要针对亚洲国家(字符比较多)
    'wstring': 512,  # WSTRING,默认占用512个字节内存(可变),Unicode字符串,由Unicode字符构成
    'dt': 4,  # DateTime 日期
    'usint': 1,  # 0~255
    'sint': 1,  # -128~127
    'uint': 2,  # 0~4294967295
    'udint': 4,  # 0~4294967295
    'lreal': 8,
    'time': 4,
    'd': 2,
    'tod': 4,  # TOD (TIME_OF_DAY)数据作为无符号双整数值存储,被解释为自指定日期的凌晨算起的毫秒数(凌晨 = 0ms)。必须指定小时(24 小时/天)、分钟和秒。可以选择指定小数秒格式。
    'dtl': 12,  # DTL(日期和时间长型)数据类型使用 12 个字节的结构保存日期和时间信息。可以在块的临时存储器或者 DB 中定义 DTL 数据。
    'date': 2,  # Date(16位日期值)、
    'ltod': 8
}

读取字节数组中的布尔值

'''
@brief  读取字节数组中的布尔值
@param  _bytearray     读到的字节数组
@param  byte_index     字节的索引
@param  bool_index     布尔值的索引
@return  对应位的布尔类型
'''
def get_bool(_bytearray, byte_index, bool_index)
  1. PLC写入

写入PLC映像区

'''
@brief  写入PLC映像区
@param  area         PLC内各寄存区的代码
@param  dbnumber     dbnumber只针对DB块才有效
@param  start        start为寄存区起始地址
@param  data         bytearray类型,需要通过一个set_bool函数将传入的数据事先写好
@return  bytearray类型
'''
def write_area(self, area, dbnumber, start, data)

写入字节数组中的布尔值

'''
@brief  写入字节数组中的布尔值
@param  _bytearray     待写入的字节数组
@param  byte_index     字节的索引
@param  bool_index     位索引
@param  value          写入的布尔值
'''
def set_bool(_bytearray, byte_index, bool_index, value)

​ 由于写入要求的是dataarray类型,所以最快捷的方法是先使用read_area读取输出映像区的值,之后通过set_bool赋值,之后通过write_area传入输出映像区。代码示例:

def WriteOutput(dev, bytebit, value):
    #使用split分割bytebit,例如0.0,可以分割成byte = 0, bit = 0
    byte,bit = bytebit.split('.')
    byte,bit = int(byte), int(bit)

    #使用read_area读取输出映像区的值
    dataArray = dev.read_area(0x82, 0, byte, 1)
    #通过set_bool对dataArray赋值
    set_bool(dataArray, 0, bit, value)
    #过write_area将dataArray传入输出映像区
    dev.write_area(0x82, 0, byte, dataArray)

​ 通过这个函数,可以实现对指定的输出映像区进行写操作,接下来使用这个函数,对PLC内Q0.0-Q1.7共16个输出循环写入1和0。

参考

通过Python实现S7-1200输出控制

python 使用Snap7读写西门子S7系列PLC

后续

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在这里插入图片描述

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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