<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Rose111125的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Rose111125]]></copyright><item><title><![CDATA[从零开始开发 Spring Boot 资产管理系统：新手入门实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/149182400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/149182400</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Mon, 07 Jul 2025 21:42:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[资产管理系统是企业常见的业务系统，涵盖了数据 CRUD、用户认证、权限管理等开发中必备的核心功能。功能完整：包含资产申请、采购、领用、归还等全流程管理，覆盖 Web 开发常见场景技术全面：整合数据库操作、缓存、安全控制等主流技术，体系化学习难度适中：从基础配置到高级功能循序渐进，符合新手认知规律实战性强：基于企业真实项目改编，贴近实际开发需求本项目将采用任务驱动模式，每个功能模块都对应具体的开发任务，让您在实践中掌握知识。核心知识点Spring Boot 自动配置原理基于 JPA 的数据库操作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网络爬虫从入门到实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/148731977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/148731977</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Wed, 18 Jun 2025 09:22:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[合法合规的爬虫需要遵守`robots.txt`协议，避免抓取敏感数据。- **尊重数据隐私**：不抓取用户隐私数据，遵守`robots.txt`协议。通过设置`User-Agent`和`Referer`，可以有效避免被网站封禁。以下是一个完整的案例，展示如何抓取优快云博客的文章标题、发布时间和阅读量。- **遵守法律法规**：了解各国对网络爬虫的法律规定，避免法律风险。- **并发与异步处理**：使用线程或异步IO可以显著提升爬取速度。- **缓存机制**：通过缓存已抓取的页面，减少重复请求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据可视化：从入门到精通——打造精美数据可视化博客指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/144646942</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/144646942</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Sun, 22 Dec 2024 15:09:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[在当今信息爆炸的时代，数据无处不在。然而，原始数据本身往往难以直接传达有效的信息。数据可视化通过图形化的方式，将复杂的数据转化为易于理解的视觉表现形式，帮助人们快速获取数据背后的洞察。本文将详细介绍数据可视化的基本概念、工具、步骤、图表类型、最佳实践，并通过实战案例展示如何使用Python进行数据可视化。数据可视化是数据分析和决策支持的重要工具。通过掌握基本概念、工具、步骤和最佳实践，可以有效地将数据转化为有价值的见解。本文通过实战案例展示了如何使用Python进行数据可视化，希望对读者有所帮助。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电子电工基础：从理论到实践的全面解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/144544839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/144544839</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2024 21:23:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[电子电工基础是电子工程和电气工程学科的基石。无论是从事硬件设计、嵌入式系统开发，还是电力系统分析，掌握电子电工基础知识都是必不可少的。本文将从基础知识入手，逐步深入，并通过实际案例和公式详细解析相关概念。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[**标题：电工电子基础：构建现代电子世界的基石*]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139742649</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139742649</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2024 20:41:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[电工电子技术是现代科技的重要组成部分，它涉及到电能的产生、传输、分配和使用。本文将详细介绍电工电子的基础知识，包括电路理论、电子元件、电力系统和电子测量技术，旨在为初学者提供一个全面的入门指南。电工电子学是研究电能和电信号的产生、传输、分配、转换和使用的科学。- 欧姆定律是电路分析的基本定律，描述了电压、电流和电阻之间的关系：\[ V = IR \]，其中\( V \)是电压，\( I \)是电流，\( R \)是电阻。电工电子学是一个不断发展的领域，随着科技的进步，新的理论和技术不断涌现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop技术深度解析与实践指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/144214128</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/144214128</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Tue, 03 Dec 2024 14:22:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将深入探讨Hadoop的架构、安装、配置以及实际应用，旨在为读者提供一个全面的Hadoop技术指南。通过本文的深入解析，读者应该能够对Hadoop的架构、安装、配置和应用有一个全面的了解。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，负责管理和调度系统资源，以及监控作业的执行。在安装Hadoop之前，需要确保系统的Java环境已经配置好，并且安装了必要的依赖库，如。中，需要配置YARN的资源管理器和节点管理器的相关参数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[聚类分析：使用KMeans和PCA的实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/143472509</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/143472509</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Sun, 03 Nov 2024 22:47:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[在数据科学领域，聚类分析是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度高，不同簇之间的样本相似度低。本文将通过一个实战案例，介绍如何使用KMeans聚类算法和PCA降维技术，结合Python编程语言，对数据进行聚类分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java学习心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139848531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139848531</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Fri, 21 Jun 2024 09:02:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[在异常处理的学习中，我掌握了如何处理程序运行时的错误和异常情况，这大大提高了程序的健壮性和稳定性。通过学习Java，我不仅掌握了一门强大的编程语言技能，还锻炼了自己的思维能力和解决问题的能力。经过这段时间的学习，我深刻感受到了Java的魅力，也体验到了编程过程中的种种挑战与乐趣。通过实践项目，我更加深入地了解了Java在Web开发中的应用，并学会了如何运用Java技术来构建高效、稳定的Web应用。在学习的过程中，我遇到了许多难题和困惑，但正是这些挑战让我更加深入地理解了Java的精髓。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python数据分析心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139848190</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139848190</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Fri, 21 Jun 2024 08:49:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[然后，我们可以使用Pandas进行数据探索和分析，了解用户的购买频率、购买金额、购买时间等分布情况。通过数据建模和预测，我们可以从数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。然而，数据分析是一个不断发展和进步的领域，需要我们不断学习和探索新的技术和方法。数据探索是数据分析的关键步骤之一，通过描述性统计、数据分布、相关性分析等方法来深入了解数据的特征和规律。同时，我们还可以使用Matplotlib和Seaborn等库来创建各种可视化图表，如直方图、散点图、箱线图等，以便更直观地展示数据的特征和规律。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[My sql学习心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139753795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139753795</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Mon, 17 Jun 2024 20:28:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL作为一个功能强大且灵活的关系型数据库管理系统，在各个领域都有广泛的应用。从基础操作到高级优化，再到实战案例，MySQL的学习曲线既深入又广泛。希望这份指南能为您在MySQL的学习和实践中提供有益的参考。MySQL，作为世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，由瑞典MySQL AB公司开发，现属于Oracle旗下产品。随着技术的演进，MySQL可能会继续增强其在云环境、大数据处理、安全性等方面的能力。同时，随着分布式数据库和NoSQL数据库的兴起，MySQL也需要不断创新以适应新的市场需求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[My sql学习心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139753577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139753577</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Mon, 17 Jun 2024 20:19:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过学习MySQL，我不仅掌握了数据库的基本知识和技能，还提高了自己的编程能力和解决问题的能力。未来，我将继续深入学习MySQL的高级特性和新技术，如分区表、复制、集群等，以便更好地应对复杂的应用场景和挑战。MySQL，作为开源的关系型数据库管理系统，凭借其高性能、易用性和灵活性，成为许多开发者和企业的首选。在我最初接触MySQL时，我首先被其强大的功能和灵活的命令所吸引。MySQL不仅支持基本的增删改查操作，还提供了事务处理、存储过程、触发器等高级功能，这为我后续的学习和应用打下了坚实的基础。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mongodb基础操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139743739</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139743739</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Mon, 17 Jun 2024 14:48:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、简介MongoDB是一个NoSQL型的数据库，基于分布式文档型储存数据库，由C++语言编写，它的特点是开源、高性能、高可用、高扩展、易部署。支持 Golang、RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP等多种开发语言。二、应用场景MongoDB适用于高并发读写、数据量大、高可扩展性和高可用性且对事务要求不高的场景，常用的应用场景有以下：1. 社交应用：可以使用MongoDB来存储用户信息和朋友圈动态，实现附近的人等功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mongodb基本操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139742915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139742915</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Mon, 17 Jun 2024 14:19:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MongoDB基础操作指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139672935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139672935</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Fri, 14 Jun 2024 09:53:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上是MongoDB的一些基本操作。MongoDB提供了丰富的功能和灵活性，适合处理大量数据和复杂查询。通过这些基础操作，你可以开始构建自己的MongoDB应用。随着对MongoDB的深入了解，你将能够利用其高级特性来优化你的数据存储和检索需求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mongodb基本操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139600280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139600280</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Tue, 11 Jun 2024 15:24:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你对这些内容感兴趣，可以查阅 MongoDB 的官方文档以获取更多信息。MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由 C++ 语言编写，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当你插入数据到某个集合（collection）时，如果该集合所在的数据库不存在，MongoDB 会自动创建该数据库。首先，你需要从 MongoDB 官网下载并安装适合你操作系统的 MongoDB 版本。但请注意，新创建的数据库在没有任何数据或集合的情况下可能不会显示在列表中。方法可以删除集合中的文档。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MongoDB分片部署（windows）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139598803</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139598803</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Tue, 11 Jun 2024 14:45:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[MongoDB的分片（Sharding）是一个将数据水平拆分成多个物理集群的过程，每个集群称为一个分片（shard），以支持更大的数据集和高吞吐量的操作。在本篇博文中，我们将介绍如何在Windows环境下进行MongoDB分片部署，并涉及一些高级配置和考虑因素。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MongoDB副本集部署（windows）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139597867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rose111125/article/details/139597867</guid><author>Rose111125</author><pubDate>Tue, 11 Jun 2024 14:29:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[在本文中，我们将介绍如何在Windows环境下部署MongoDB副本集。MongoDB副本集是一个多节点的MongoDB部署，它提供了数据的冗余和高可用性。以下是一个详细的步骤指南，帮助您成功设置MongoDB副本集。]]></description><category></category></item></channel></rss>