【2015NOIP模拟】【Family】【Flower】【Forget】10.30总结

本文记录了一次算法竞赛的经历,包括遇到的问题、解决策略和所使用的算法(如离散化、二分查找和动态规划)。其中,提到在比赛中考虑了离散化和二分查找方法,但最终采用动态规划解决问题。同时,指出在解决第二题时忽略了0的情况,导致部分错误。文章旨在分享竞赛中遇到的技术挑战和解决方案。

100 + 5 + 0 == 105

【比赛时】

  [8:10]~[11:40]
  [8:10] 一开始想到离散化+二分,然后算了下时间,T,然后就换方法,想到Dp,1.5hr左右
  [9:40] 第二题没想法就直接暴力了,1hr
  [10:40] 最后一题暴力不会打。。

【犯下的错误】

  1、第二题Dp少算了0的情况。

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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