打卡第四天：找到长度最小的子数组

最新推荐文章于 2025-12-05 14:37:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-05 14:37:41 发布 · 81 阅读

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#算法 #c++ #数据结构

该文章介绍了一种使用单for循环和双指针策略来解决滑动窗口问题的方法。在给定数组和目标和的情况下，算法通过快指针不断前进，慢指针在满足条件时更新最小子数组长度，最终找到最小子数组的长度。当数组元素之和小于目标和时，会进行特殊处理。

使用双指针滑动窗口解决

在这里插入图片描述

仅使用一个for循环，空间复杂度为O(n)
思路:由于仅使用一个for循环，因此只能有一个指针遍历数组，那就是最后能走到终点的指针。快的那个指针（fast）不断往后走，判断现有的子数组能否达到要求的sum。达到要求后，比较上次的子数组长度和现在的子数组长度，取小的那个，接着减去慢指针现在位置的元素，然后慢指针（slow）开始往后走，至此就实现了功能。
注意：
1.使用while判断sum,因为每次slow++后都需要判断。
2.注意数组原有元素全部加起来都不够target的情况，要进行一个小判断（三目运算符）。

int Min(int x,int y)
{
    if(x<=y)
    {
        return x;
    }
    else
    {
        return y;
    }
}
int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize)
{
     int fast=0;
     int slow=0;
     int sum=0;
     int result=numsSize+1;//加一方便后续判断。
     for(fast=0;fast<numsSize;fast++)
     {
         sum+=nums[fast];
         while(sum>=target)
         {
             int length=fast-slow+1;
             result=Min(result,length);
             sum-=nums[slow];
             slow++;
         }
     }
     result=result==numsSize+1?0:result;//正常来说到不了numsSize+1,如果到了就赋值为0。
     return result;
}