ValueError: Uninitialized CDFs. Run update() first

使用compressai库定义自己的压缩模型，在进行压缩模型推理时，更新CDF需要添加model.update()

with torch.no_grad():
    model.update()
    out_enc = model.compress(x)

产生上述问题是因为在训练保存权重时，没有更新CDF，导致CDF表存在，却是空的，才会报错ValueError: Uninitialized CDFs. Run update() first，只需要在保存权重前更新CDF，即可解决。

model.update()
torch.save(model.state_dict(), save_model_path)

或者重写load_state_dict函数：

def load_state_dict(self, state_dict, strict=True):
    super().load_state_dict(state_dict, strict)
    # 自动初始化CDF
    self.update(force=True)