建建自学VoIP之VAD(Voice Activity Detector)和CNG(Comfort Noice Generator)

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翻译 最新推荐文章于 2026-07-18 09:11:38 发布 959 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
语音端点检测原理VAD——Voice Activity Detection(个人整理) 语音端点检测原理VAD——Voice Activity Detection(个人整理) 语音端点检测：用于判断给定的音频数据是否存在语音，其常用语音编解码、降噪、增益控制、波束形成以及唤醒识别等算法中。 VAD检测给定音频数据含有语音的概率，VAD方法通常包括特征提取和语音/非语音判决两部分。 当前使用的语音特征主要有时域和频域两种， 时域特征： ①能量波动； ②过零率 ③最大能量 ④最小能量等。 频域特征： ①基频； ②频谱组成； ③频谱质心； ④谱差； ⑤谱密度； ⑥谱衰减； 用于VAD判决的特征通常可 阅读详情

语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)又称语音端点检测、语音边界检测。目的是从声音信号流里识别和消除长时间的静音期，以达到在不降低业务质量的情况下节省网络资源的作用，它是VoIP应用的重要组成部分。【摘自百度】

舒适噪音生成是VoIP技术中静音抑制（silence suppression）或语音活动检测（VAD）的一部分。语音活动检测及舒适噪音生成是用来维持一个感受到的可接受的服务品质，同时尽可能降低传输成本和带宽使用。【摘自百度】

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#VoIP #VAD #CNG #语音活动检测 #舒适噪音产生
Android语音活动检测(VAD)库:实现实时高效的语音识别 gkonovalov的Android VAD库为开发者提供了一个强大而灵活的工具,可以轻松实现高质量的语音活动检测。无论是需要快速轻量的WebRTC VAD,还是高准确度的Silero VAD,或是多功能的Yamnet VAD,开发者都可以根据具体需求选择合适的模型。这个库的开源性质也使得社区可以不断改进和扩展其功能,为Android平台上的语音识别应用开发提供了坚实的基础。随着语音交互技术的不断发展,VAD技术在智能手机、智能家居、车载系统等领域都有广阔的应用前景。 阅读详情

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语音VAD的全称是Voice Activity Detection，即语音活性检测或语音活动检测，也称为speech activity detection或speech detection。这是一项用于语音处理的技术，主要目的是检测语音信号是否存在。VAD系统通常包括特征提取和语音/非语音判决两个主要部分。在特征提取阶段，常用的方法包括基于能量的检测、倒谱特征等。基于能量的检测是通过检测信号的强度来判断是否有语音存在，假设语音能量大于背景噪声能量。当能量大于某一门限时，可以认为有语音存在。

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早期版本的舒适噪音的格式定义在RFC 1890中，这个版本的格式只包含一个字段，就是噪音级别。舒适噪音生成器在接收端根据发送到给的参数，来产生类似接收端的舒适噪音, 用来模拟发送方的噪音环境。接收方在收到新的CN包后，会更新产生舒适噪音的参数。如果B具有VAD检测功能，那么B就可以在不说话的时候，发送特殊标记的语音流或者通过减少语音流发送的频率，来减少无意义语音的发送。除此以外，人声检测还能用于减少网络中语音包传输的数据量，从而极大的降低语音的带宽，极限情况下能降低50%的带宽。很少可能是两个人都说话的。

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