投资建议:亏损30%以上要考虑更换基金产品_基金理财_财经_腾讯网

随着股市震荡,超过100只开放式基金净值跌破1元,其中近半数净值低于0.7元。专家建议投资者审视并适时调整基金组合,考虑替换表现不佳的基金以提高整体收益。
导读:

随着沪指在3200点位置徘徊,基金的表现也集体陷入困境。截至昨日,超过100只开放式基金净值在1元以下,其中近一半净值在0.7元以下。基金研究人士建议,对于已经亏损30%以上的基金,基民要考虑部分赎回、重新挑选基金等改变投资组合的策略。



调整基金组合要适时


"虽然基金是长期投资,但并不是抱着一只基金永远不动,特别是现在市场处于震荡行情,基民们需要重新审视自己的基金投资组合。"在上周末的一场投资报告会上,泰达荷银基金管理公司总经理缪钧伟建议投资者,去年涨得快的基金在今年震荡行情中可能跌得也快,如果基金不能带给基民持续稳定的业绩,投资者需要果断地换掉这只基金。


目前有112只开放式基金净值在1元以下,当中46只净值低于0.7元。根据晨星资讯提供的数据,截至上周五,股票型基金今年以来净值的平均跌幅为21.83%,其中29只基金跌幅超过25%.对于去年三四季度入市的大部分投资者而言,手上基金亏损的幅度远不止30%.


一位来自证券公司的基金研究员建议,持有基金亏损超过30%以上的基民应该考虑换掉手上的基金。"下跌过快的基金说明风险控制有问题,在震荡市场上,这类基金需要果断换掉。"该研究员表示。


去年业绩好未必抗跌


今年以来跌幅最大的股票基金中不乏去年业绩优异者,例如中邮核心优选今年以来净值下跌28.74%(截至上周五),列跌幅榜第三名,而该基金去年业绩排名第二的。此外如长信金利趋势、诺安股票、光大保德信量化核心等在去年取得150%以上收益的基金今年净值跌幅都超过25%.


德胜基金研究中心江赛春指出,在牛市涨得快的基金未必具有较强的抗跌能力。而股市震荡时期,恰恰是评估基金组合,相应进行组合调整的好时机,因为在震荡市中最能检验一只基金的成色。简单的做法是,挑选一些长期业绩表现出色、抗风险能力强,且收益持续性较强的基金加入组合,替换抗风险能力弱、收益持续性不佳的基金,这样,从中期来看可以比较确定地提高组合的整体收益率。



本文转自
http://finance.qq.com/a/20080418/001188.htm
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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