【习题·搜索】Power Hungry Cows(启发式搜索A*+剪枝)

博客介绍了如何运用启发式搜索算法A*解决一道关于计算极大数幂次的题目,其中涉及最少计算次数的优化。文章讨论了估价函数的设计、剪枝策略以及状态表示,同时提供了代码实现。

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题目描述

FJ的奶牛想要快速计算整数P的幂 (1 <= P <=20,000),它们需要你的帮助。因为计算极大数的幂,所以它们同一时间仅能使用2个存储器,每个存储器可记录某个结果值。 第一件工作是初始化存储器内的值一个为底数x, 另一个为1。 奶牛可以相乘或相除2个存储器中的值,并把结果存在其中某个存储器内,但所有存储的结果必须是整数。 例如, 如果他们想计算x^31, 一种计算方法是:

WV1 WV2
开始: x 1
存储器1和存储器1相乘,结果存于存储器2: x x^2
存储器2和存储器2相乘,结果存于存储器2: x x^4
存储器2和存储器2相乘,结果存于存储器2: x x^8
存储器2和存储器2相乘,结果存于存储器2: x x^16
存储器2和存储器2相乘,结果存于存储器2: x x^32
存储器2除以存储器1,结果存于存储器2: x x^31
因此, x^31可以通过6次计算得出。给出要计算的幂次,要求求出最少需要几次计算。

输入格式
仅一个整数: P。

输出格式
仅一个整数:最少计算次数。

样例数据
input

31
output

6

题目大意

有两个数,分别是111000;每次选取其中两个相同或不同的数相加或相减,每次替换掉其中的一个数,并在保证每一个数都是非负数的前提下不断进行这样的操作,问至少要操作多少次才能使其中的一个数变成n。

题解

这道题由于边权为111,可以选择使用正常的广度优先搜索算法;但是搜索状态有ans10ans^{10}ans10,因此我们需要用其他算法来解决此题。

我们可以使用启发式A∗A*A算法来解决,可以设计估价函数为:

  • f(now)=当前状态的任意一个数≥n的最小步数f(now)=当前状态的任意一个数\ge n的最小步数f(now)=n
  • 由于自加最快,不断对最大数进行*2操作即可。
  • 一定可以保证优于最优策略:如果步数=n=n=n不用说,直接可以到达最优决策。如果操作步数&gt;n&gt;n>n,要么通过若干次相减得到,要么直接无解,但是一定可以小于最优决策。

但是这样的A∗A*A算法仍然有超时的可能,我们还需要对此进行一系列的剪枝,对于每一个状态(x,y,v)(x,y,v)(x,y,v),表示两个数分别为x,yx,yx,y且满足x&gt;yx&gt;yx>y,操作步数为vvv,则有:

  • 如果xxxyy
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