线段树合并,分裂和分治

线段树分治+可撤销并查集 学习笔记 题目一般是给你边或者点的出现时间区间[Li,Ri],问你在某些时间里1能访问到的点或者点的数量。先考虑暴力的思路,就是对于一个具体的时间节点,我们去暴力地得知当前边/点是否出现,并且跑图查看是否联通。由于一个具体的时间节点前后联通情况大致相似,我们考虑是否可以在继承前一个时间节点的情况下,只是局部改变一些点和边的情况?因为我们是去查看图的联通,免不了使用并查集。当一条边加入进来好处理,但如果删除呢?线段树分治+可撤销并查集就是用来解决此类问题。 阅读详情

先说线段树合并

如果你会写主席树或者平时使用结构题那种线段树,那么理解起来就毫无压力。

首先从字面上理解,如果要合并两个线段树,用最暴力的方法,就是dfs一次,然后将信息合并到一颗线段树上,那么时间复杂度就取决于不同的节点数(因为如果是只有一棵线段树有的信息,直接不管即可),因为这里相同的节点意味着都是空节点,自然没有合并的必要。

如果要合并很多个线段树,每个线段树只存了一点信息,那么自然不可能开满点,需要动态开点。这个就和主席树一样开即可。

解决了开点问题,似乎就没什么问题了。具体操作的时候,要合并两棵线段树,那么就搜下去,遇到不同的点就合并,然后一点一点合并下去即可。

核心代码:

void mer(int &x,int y){
   
   
    if(!x||!y)
SRAM compiler中Power Gating与Retention的实战配置指南 本文深入解析了在SRAM compiler中配置Power Gating(电源门控)与Retention(数据保持)功能的实战指南。针对低功耗芯片设计,文章详细阐述了如何根据应用场景(如移动AP、IoT设备)权衡开关类型、尺寸、唤醒时序以及保持电压,以实现静态功耗优化与数据可靠性的最佳平衡,并强调了后端实现与签核检查的关键要点。 阅读详情

相关推荐

Fastp实战指南:高效处理fastq数据的质控技巧

本文是Fastp实战指南,详细介绍了如何使用Fastp工具高效处理fastq数据的质控技巧。从数据清洗的必要性、基础命令解析,到高级参数定制、UMI数据处理及批量自动化流程,提供一站式解决方案。Fastp以其“All-in-One”的快速质控能力,帮助用户确保测序数据质量,为后续生物信息学分析奠定可靠基础。

weixin_29254029的博客 389

基于ResNet-50的猫狗分类训练

基于ResNet-50的猫狗分类python训练

weixin_46352497的博客 1004

AI Agent技能评测框架SkillsBench:从黑盒评估到白盒技能拆解

在人工智能领域,模型评估是衡量技术进展的核心环节。传统评测基准如GLUE、MMLU主要关注模型的通用认知能力,但实际工程应用中,AI Agent需要的是在复杂场景中协调多种能力的“职业技能”。SkillsBench创新性地将Agent能力进行原子化拆解,定义了理解规划、工具调用、推理决策、交互安全等技能维度,并通过领域专家构建的评测集确保生态效度。这一框架为Agent开发提供了精准的“度量衡”,使性能优化从经验驱动转向数据驱动,同时为不同模型和框架提供了公平比较的基础,推动了AI Agent生态从“野蛮生长

weixin_30530339的博客 389

基于深度学习YOLOv5的草莓成熟度检测系统详解(深度学习模型+UI界面+Python代码+训练数据集)

数据采集与预处理模块:负责收集草莓图像,并进行数据增强和标注。深度学习模型训练模块:使用YOLOv5模型进行草莓成熟度检测模型的训练。模型推理模块:加载训练好的模型,对输入图像或视频进行草莓成熟度检测。UI界面模块:提供用户交互界面,方便用户上传图像或视频进行成熟度检测。本文详细介绍了基于YOLOv5的草莓成熟度检测系统的构建过程,包括数据集的构建、模型的训练与推理、以及UI界面的设计。通过本文的指导,读者可以快速搭建一个高效的草莓成熟度检测系统,并应用于实际场景中。

斌擎科技 524

构网型逆变器下垂控制与电流限幅策略研究:理论、仿真与代码实现

随着分布式发电和微电网技术的快速发展,构网型(Grid-Forming, GFM)逆变器因其能够自主建立电压和频率参考、支撑弱电网及孤岛运行而受到广泛关注。本文提出并实现了一种基于下垂控制的构网型逆变器控制策略,将逆变器等效为受控电压源,通过L型滤波器接入配电网。在公共耦合点(PCC)处实时测量三相电压和电流,计算有功和无功功率,进而采用P-w和Q-V下垂控制生成内部频率和电压幅值,合成三相参考电压。针对故障情况下过电流问题,设计了一种自适应电流限幅模块:当电流幅值超过设定上限时,动态降低电压参考系数k_s

huanghm88的专栏 156

疾风气象大模型4.0白皮书

《疾风气象大模型白皮书摘要》 疾风气象大模型(J-AFM)是国内首个基于3D建模的气象智能平台,突破传统二维气象分析的局限,采用体素化技术构建"x-y-z-t"四维统一模型,实现从分钟级短临到30天跨时效的连续预测。核心技术包括:1)多源数据三维同化,融合雷达、卫星、风廓线等异构数据;2)物理约束AI解码器,嵌入能量守恒、湍流封闭等气象原理;3)行业适配插件,服务风电、光伏、航空等领域,如山地风场尾流校正、云影短临预测。平台支持批流一体推理与边缘部署,提供概率化输出和误差溯源能力,显著降

专注AI大模型,软件混淆,授权 542

PyQt5开发编译器安装(PyCharm安装)

PyCharm 提供了最完整的 PyQt5 开发体验,特别是其集成的调试工具和 Qt Designer 支持,能显著提高开发效率。是最受欢迎和功能最完整的 IDE。它专门为 Python 开发优化,对 PyQt5 有很好的支持。右键运行该文件,如果出现窗口说明配置成功。对于 PyQt5 开发,

啊渊的专栏 417

100天精通Python(进阶篇)——第43天:批量将PDF转Word文档(附上脚本代码)

100天精通Python(进阶篇)——第43天:批量将PDF转Word文档(附上脚本代码)

努力让自己发光,对的人才能迎着光而来 9万+

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

上一篇: 从零开始的几何学习
下一篇: 网络流题目合集
Roll_Keyboard
博客等级 码龄9年 10粉丝 128原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值