[LeetCode]Maximum Subarray

最新推荐文章于 2021-10-21 15:55:14 发布

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本文探讨如何在数组中找到具有最大和的连续子数组，通过遍历数组并使用贪心策略解决最大子数组和问题，提供了一个简洁高效的算法实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

Maximum Subarray

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],

the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

来源：http://oj.leetcode.com/problems/maximum-subarray/

思路：

从头到尾遍历这个数组的时候，对于一个数组里的数字，它只有两种选择： 1. 加入之前的SubArray， 2. 自己另起一个SubArray

如果之前SubArray的总体和大于0的话，我们可以认为其对后续数字是有贡献的。这种情况下我们选择加入之前的SubArray

如果之前SubArray的总体和为0或者小于0的话，我们可以认为其对后续数字是没有贡献，甚至是有害的（小于0时）。这种情况下我们只能选择以这个数字开始，另起一个SubArray

C++ AC代码：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(int A[], int n) {
    	int largest_sum = A[0];  
        int sum = 0;  
        for(int i=0; i<n; i++){  
		    if ( sum > 0 )
			    sum += A[i];
			else
				sum=A[i];
            largest_sum = max( sum,largest_sum );  
        }  
        return largest_sum;  
    }
};

运行时间 42ms