稀疏数组和队列

稀疏矩阵和多维数组的实现    1、熟悉三元组方式存储稀疏矩阵的原理和算法; 2、掌握多维数组的存储空间分配和访问算法。     立即下载

一、稀疏 sparsearray 数组

1、先看一个实际的需求

  •  编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能。
    在这里插入图片描述
  •  分析问题:
    因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。

2、基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:

  1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
  2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
  •  稀疏数组举例说明
    在这里插入图片描述

3、应用实例

  1. 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
  2. 把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数
  3. 整体思路分析
    在这里插入图片描述

4、代码实现

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
        // 0: 表示没有棋子, 1 表示 黑子 2 表蓝子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][5] = 2;

        // 输出原始的二维数组 System.out.println("原始的二维数组~~");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        // 将二维数组 转 稀疏数组的思
        // 1. 先遍历二维数组 得到非 0 数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        // 2. 创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        // 遍历二维数组,将非 0 的值存放到 sparseArr 中
        int count = 0; //count 用于记录是第几个非 0 数据
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        // 输出稀疏数组的形式
        System.out.println();
        System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();
        //将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
        /*
        *  */
        /**
         * 1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int[11][11]
         *         2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
         */
        //1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给 原始的二维数组 即可
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        // 输出恢复后的二维数组 System.out.println(); System.out.println("恢复后的二维数组");
        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

二、队列

1、 队列的一个使用场景

  •  银行排队的案例:
    在这里插入图片描述
  •  队列介绍
  1. 队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现。
  2. 遵循先入先出的原则。即:先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出
  3. 示意图:(使用数组模拟队列示意图)
    在这里插入图片描述
  •  数组模拟队列思路
     队列本身是有序列表,若使用数组的结构来存储队列的数据,则队列数组的声明如下图, 其中 maxSize 是该队 列的最大容量。
     因为队列的输出、输入是分别从前后端来处理,因此需要两个变量 front 及 rear 分别记录队列前后端的下标, front 会随着数据输出而改变,而 rear 则是随着数据输入而改变,如图所示:
    在这里插入图片描述
    当我们将数据存入队列时称为”addQueue”,addQueue 的处理需要有两个步骤:思路分析
  1. 将尾指针往后移:rear+1 , 当 front == rear 【空】
  2. 若尾指针 rear 小于队列的最大下标 maxSize-1,则将数据存入 rear 所指的数组元素中,否则无法存入数据。

3.2.3 数组模拟队列思路
rear == maxSize - 1[队列满]

2、代码实现

package com.hellobike.finance;

import java.util.Scanner;

public class ArrayQueueDemo {
    public static void main(String[] args) { //测试一把
        //创建一个队列
        ArrayQueue queue = new ArrayQueue(3);
        char key = ' '; //接收用户输入
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        boolean loop = true;
        //输出一个菜单
        while (loop) {
            System.out.println("s(show): 显示队列");
            System.out.println("e(exit): 退出程序");
            System.out.println("a(add): 添加数据到队列");
            System.out.println("g(get): 从队列取出数据");
            System.out.println("h(head): 查看队列头的数据");
            key = scanner.next().charAt(0);//接收一个字符
            switch (key) {
                case 's':
                    queue.showQueue();
                    break;
                case 'a':
                    System.out.println("输出一个数");
                    int value = scanner.nextInt();
                    queue.addQueue(value);
                    break;
                case 'g': //取出数据
                    try {
                        int res = queue.getQueue();
                        System.out.printf("取出的数据是%d\n", res);
                    } catch (Exception e) {
                        // TODO: handle exception System.out.println(e.getMessage());
                    }
                    break;
                case 'h': //查看队列头的数据
                    try {
                        int res = queue.headQueue();
                        System.out.printf("队列头的数据是%d\n", res);
                    } catch (Exception e) {
                        // TODO: handle exception System.out.println(e.getMessage());
                    }
                    break;
                case 'e': //退出
                    scanner.close();
                    loop = false;
                    break;
                default:
                    break;
            }
            System.out.println("程序退出~~");
        }
    }

    // 使用数组模拟队列-编写一个 ArrayQueue 类
    static class ArrayQueue {
        private int maxSize; // 表示数组的最大容量
        private int front; // 队列头
        private int rear; // 队列尾
        private int[] arr; // 该数据用于存放数据, 模拟队列

        // 创建队列的构造器
        public ArrayQueue(int arrMaxSize) {
            maxSize = arrMaxSize;
            arr = new int[maxSize];
            front = -1; // 指向队列头部,分析出 front 是指向队列头的前一个位置.
            rear = -1; // 指向队列尾,指向队列尾的数据(即就是队列最后一个数据)
        }

        // 判断队列是否满
        public boolean isFull() {
            return rear == maxSize - 1;
        }

        // 判断队列是否为空
        public boolean isEmpty() {
            return rear == front;
        }

        // 添加数据到队列
        public void addQueue(int n) {
            // 判断队列是否满
            if (isFull()) {
                System.out.println("队列满,不能加入数据~");
                return;
            }
            rear++; // 让 rear 后移
            arr[rear] = n;
        }

        // 获取队列的数据, 出队列
        public int getQueue() {
            // 判断队列是否空
            if (isEmpty()) {
                // 通过抛出异常
                throw new RuntimeException("队列空,不能取数据");
            }
            front++; // front 后移
            return arr[front];
        }

        // 显示队列的所有数据
        public void showQueue() {
            // 遍历
            if (isEmpty()) {
                System.out.println("队列空的,没有数据~~");
                return;
            }
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                System.out.printf("arr[%d]=%d\n", i, arr[i]);
            }
        }

        // 显示队列的头数据, 注意不是取出数据
        public int headQueue() {
            // 判断
            if (isEmpty()) {
                throw new RuntimeException("队列空的,没有数据~~");
            }
            return arr[front + 1];
        }
    }
}

三、 数组模拟环形队列

分析说明:

  1. 尾索引的下一个为头索引时表示队列满,即将队列容量空出一个作为约定,这个在做判断队列满的
    时候需要注意 (rear + 1) % maxSize == front 满]
  2. rear == front [空]
  3. 分析示意图:
    在这里插入图片描述

代码实现:

import java.util.Scanner;

public class CircleArrayQueueDemo {
    public static void main(String[] args) { //测试一把
        System.out.println("测试数组模拟环形队列的案例~~~");
        // 创建一个环形队列
        CircleArray queue = new CircleArray(4); //说明设置 4, 其队列的有效数据最大是 3
        char key = ' '; // 接收用户输入
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);//
        boolean loop = true;
        // 输出一个菜单
        while (loop) {
            System.out.println("s(show): 显示队列");
            System.out.println("e(exit): 退出程序");
            System.out.println("a(add): 添加数据到队列");
            System.out.println("g(get): 从队列取出数据");
            System.out.println("h(head): 查看队列头的数据");
            key = scanner.next().charAt(0);// 接收一个字符
            switch (key) {
                case 's':
                    queue.showQueue();
                    break;
                case 'a':
                    System.out.println("输出一个数");
                    int value = scanner.nextInt();
                    queue.addQueue(value);
                    break;
                case 'g': // 取出数据
                    try {
                        int res = queue.getQueue();
                        System.out.printf("取出的数据是%d\n", res);
                    } catch (Exception e) {
                        // TODO: handle exception
                        System.out.println(e.getMessage());
                    }
                    break;
                case 'h': // 查看队列头的数据
                    try {
                        int res = queue.headQueue();
                        System.out.printf("队列头的数据是%d\n", res);
                    } catch (Exception e) {
                        // TODO: handle exception
                        System.out.println(e.getMessage());
                    }
                    break;
                case 'e': // 退出
                    scanner.close();
                    loop = false;
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
        System.out.println("程序退出~~");
    }
}

class CircleArray {
    private int maxSize; // 表示数组的最大容量
    //front 变量的含义做一个调整: front 就指向队列的第一个元素, 也就是说 arr[front] 就是队列的第一个元素
    // front 的初始值 = 0
    private int front;
    //rear 变量的含义做一个调整:rear 指向队列的最后一个元素的后一个位置. 因为希望空出一个空间做为约定.
    // rear 的初始值 = 0
    private int rear; // 队列尾
    private int[] arr; // 该数据用于存放数据, 模拟队列

    public CircleArray(int arrMaxSize) {
        maxSize = arrMaxSize;
        arr = new int[maxSize];
    }

    // 判断队列是否满
    public boolean isFull() {
        return (rear + 1) % maxSize == front;
    }

    // 判断队列是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return rear == front;
    }

    // 添加数据到队列
    public void addQueue(int n) {
        // 判断队列是否满
        if (isFull()) {
            System.out.println("队列满,不能加入数据~");
            return;
        }
        //直接将数据加入
        arr[rear] = n;
        //将 rear 后移, 这里必须考虑取模
        rear = (rear + 1) % maxSize;
    }

    // 获取队列的数据, 出队列
    public int getQueue() {
        // 判断队列是否空
        if (isEmpty()) {
            // 通过抛出异常
            throw new RuntimeException("队列空,不能取数据");
        }
        // 这里需要分析出 front 是指向队列的第一个元素
        // 1. 先把 front 对应的值保留到一个临时变量
        // 2. 将 front 后移, 考虑取模
        // 3. 将临时保存的变量返回
        int value = arr[front];
        front = (front + 1) % maxSize;
        return value;
    }

    // 显示队列的所有数据
    public void showQueue() {
        // 遍历
        if (isEmpty()) {
            System.out.println("队列空的,没有数据~~");
            return;
        }
        // 思路:从 front 开始遍历,遍历多少个元素
        // 动脑筋
        for (int i = front; i < front + size(); i++) {
            System.out.printf("arr[%d]=%d\n", i % maxSize, arr[i % maxSize]);
        }
    }

    // 求出当前队列有效数据的个数
    public int size() {
        // rear = 2
        // front = 1
        // maxSize = 3
        return (rear + maxSize - front) % maxSize;
    }

    // 显示队列的头数据, 注意不是取出数据
    public int headQueue() {
        // 判断
        if (isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("队列空的,没有数据~~");
        }
        return arr[front];
    }
}

来自尚硅谷韩顺平老师笔记

 

本文原文地址:https://blog.youkuaiyun.com/qq1137623160/article/details/91611617

Lua编程示例(三):稀疏表、双端队列、格式化输出、表和循环表的格式化输出 主要介绍了Lua编程示例(三):稀疏表、双端队列、格式化输出、表和循环表的格式化输出,本文直接给出实例代码,代码中包含详细注释,需要的朋友可以参考下 立即下载

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Vivado安装教程:多版本共存的配置技巧

详解Vivado安装教程中的多版本共存配置技巧,帮助用户在同一系统中管理不同版本的Vivado开发环境,提升开发效率与兼容性,适用于需要切换版本的FPGA开发者。

weixin_35257663的博客 1778

稀疏数组学习总结和C++实现代码

1、稀疏数组是什么? 稀疏数组的应用场景是:当普通数组中无效数据量远远大于有效数据量时,可以用稀疏数组对数组进行压缩。 是的,稀疏数组的功能就是进行压缩。节省内存占用,或者节约硬盘占有,网络传输等。 2、实例说明 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2...

jean7155的专栏 847

AR1020触摸控制器驱动开发:嵌入式I²C/SPI底层集成指南

电容式触摸控制器是现代嵌入式人机交互(HMI)系统的核心感知单元,其工作原理基于寄生电容变化检测与数字信号处理。Microchip AR1020 作为典型单芯片方案,内置硬件滤波、多点跟踪与手势识别引擎,通过I²C或SPI接口输出结构化事件数据,显著降低主控MCU负载。该类器件的技术价值在于平衡精度、功耗与实时性,广泛应用于工业HMI、医疗设备及车载终端等对可靠性要求严苛的场景。本文聚焦AR1020的寄存器映射、中断驱动模型、坐标解析机制及在STM32平台的HAL/LL级工程实现,涵盖硬件时序约束、固件配置

weixin_29323977的博客 601

Python3实现基于ARIMA模型来预测茅台股票价格趋势

ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)模型是一种广泛使用的时间序列分析方法,它可以用于对未来的数据进行预测。ARIMA模型由自回归模型(AR模型)、差分整合模型(I模型)和移动平均模型(MA模型)组成,因此也被称为ARIMA(p,d,q)模型。其中,p表示自回归阶数,d表示差分阶数,q表示移动平均阶数。具体来说,ARIMA模型可以通过以下步骤进行建模:数据预处理:对时间序列进行平稳性检验,如果不满足平稳性,则进行差分操作。

m0_64336780的博客 2万+

数据结构与算法(第二章 稀疏数组和队列)

3.1稀疏sparsearray数组 3.1.1关于稀疏数组的实际需求 3.1.2基本介绍 1.当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。 2.稀疏数组的处理方式是: (1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 (2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 3.稀疏数组举例说明 ...

qq_45087487的博客 317

ABAP Secure Storage 在事务码 SM59 中的应用

系统管理人员在进行维护时,应关注相关日志信息,及时发现可能出现的安全异常,并针对不同安全等级的操作制定相应的备份与恢复策略,以降低潜在风险。该区域在设计上具备高度隔离性,仅允许经过授权的组件访问。保存后,系统会将密码存储在 Secure Storage 中,这种处理方式充分体现了 SAP 标准程序在安全设计上的考量。对于系统管理员而言,这种机制在日常维护与审计中提供了有力的支持,可以通过比对存储数据的哈希值或其他完整性校验手段,及时发现异常变动,保障系统长期稳定运行。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 678

稀疏数组和队列-稀疏数组应用、数组模拟队列、数组模拟环形队列

1 稀疏数组 1.1 实际需求 二维数组的很多值是默认值 0 ,记录了很多没有意义的数据,可以将其转为稀疏数组进行存储。 1.2 稀疏数组应用实例 原始数组转换成稀疏数组(代码) //测试代码 class Demo{ public static void main(String[] args){ //创建一个11*11的二维数组 // 0: 表示没有棋子, 1 表示 黑子 2 表蓝子 int[][] array = new int[11][11]; array[1][2] = 1

qq_39497997的博客 513

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

稀疏数组和队列(Java)

稀疏数组 基本介绍 在一个大型的计算领域,数组一般都是多维,多维数组中的很多值都是默认值0,因此记录了很多没用意义的数据,这无疑大大增加了我们的运算时间。 这时候稀疏数组就出来了,当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存,大大缩短了存储的空间,看下面一个例子 普通的二维数组 [0, 1, 0, 2, 0, 0] [0, 0, 2, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 0, 0] 稀疏数组 [4, 6, 4] [0, 1, 1

qq_43404873的博客 203

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

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Roger_CoderLife
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