MySql(七)常见分组函数

SQL分组函数精讲

分组函数

作用:用作统计使用,又称作聚合函数或组函数

常见分组函数如下:

1. sum()求和

2. avg()平均值

3. min()最小值

4.max()最大值

5.count():计算非空的数据个数

注:

  1. sum() 和avg()一般只适用于处理数值型的数据;min()、max()和count()适用于数值型、字符型和日期型的数据。
  2. 以上五种常见的分组函数都忽略null值,即null不参与运算
  3. 都可以和distinct关键字搭配使用,从而达到去重的目的
/**计算工资不重复的总和**/
SELECT SUM( DISTINCT salary) FROM employees;
/**计算工资的最大值**/
SELECT MAX(salary) FROM employees;
/**计算表中所有行不为null的个数**/
SELECT COUNT(*) FROM employees;
/**相当于在表中增加了一列值为1的数据,统计1的个数即统计表中所有行**/
SELECT COUNT(1) FROM employees;
SELECT COUNT(2) FROM employees;
SELECT COUNT('常量') FROM employees;

使用分组函数的注意事项:

/**此条语句不合法:工资的平均值是所有员工的得到的结果只有一个值;而员工编号是每一位员工都有的,结果是多个因而这两者组成的表示一个不规则的表**/
SELECT AVG(salary),employee_id From employees;

 和分组函数一同查询到字段要求是group by后面的字段,其他的都不可以

/**1.查询员工表中员工工资的最大值、最小值、平均值,总和**/
SELECT MAX(salary),MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) FROM employees;
/**2.要求在题1的基础上平均值保留两位小数**/
SELECT ROUND(AVG(salary),2)ROM employees;
/**3.查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数**/
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate));

 

本文原文地址:https://blog.youkuaiyun.com/qq_43952245/article/details/90478547

MySQL 中,分组函数(Group Functions)通常与 `GROUP BY` 子句一起使用,以对数据进行聚合操作。以下是一些常见分组函数及其使用示例: ### 1. `COUNT()` 函数 `COUNT()` 函数用于计算行数。可以用于统计表中的总记录数,或统计某个字段的非空值数量。 ```sql SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users; ``` 此查询将返回 `users` 表中的总用户数[^1]。 ### 2. `SUM()` 函数 `SUM()` 函数用于计算某列的总和,通常用于数值类型的列。 ```sql SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees; ``` 此查询将返回 `employees` 表中所有员工的工资总和。 ### 3. `AVG()` 函数 `AVG()` 函数用于计算某列的平均值。 ```sql SELECT AVG(age) AS average_age FROM users; ``` 此查询将返回 `users` 表中所有用户的平均年龄。 ### 4. `MAX()` 和 `MIN()` 函数 `MAX()` 和 `MIN()` 函数分别用于获取某列的最大值和最小值。 ```sql SELECT MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary) AS min_salary FROM employees; ``` 此查询将返回 `employees` 表中员工的最高工资和最低工资。 ### 5. `GROUP_CONCAT()` 函数 `GROUP_CONCAT()` 函数用于将多行数据合并为一个字符串,常用于将多个值连接成一个字段。 ```sql SELECT username, GROUP_CONCAT(friend) AS friends_list FROM user_friends GROUP BY username; ``` 此查询将返回每个用户的用户名及其所有朋友的列表,朋友名称将被逗号连接成一个字符串[^2]。 ### 6. `GROUP BY` 与 `HAVING` 子句结合使用 `HAVING` 子句用于对分组后的结果进行过滤。 ```sql SELECT department, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5; ``` 此查询将返回部门名称及其员工人数,仅包括员工人数超过 5 人的部门。 ### 7. `GROUP BY` 与多个字段 可以使用多个字段进行分组。 ```sql SELECT department, job_title, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department, job_title; ``` 此查询将返回每个部门和职位的组合及其对应的员工人数。 ### 8. `GROUP BY` 与 `ORDER BY` 可以使用 `ORDER BY` 对分组后的结果进行排序。 ```sql SELECT department, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department ORDER BY num_employees DESC; ``` 此查询将返回每个部门的员工人数,并按员工人数从高到低排序。 ### 9. 使用 `GROUP BY` 和 `WITH ROLLUP` `WITH ROLLUP` 用于生成小计和总计。 ```sql SELECT department, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department WITH ROLLUP; ``` 此查询将返回每个部门的员工人数,并在最后生成一个总计行。 ### 10. 使用 `GROUP BY` 和别名 可以在 `GROUP BY` 中使用别名。 ```sql SELECT department AS dept, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY dept; ``` 此查询将返回每个部门的员工人数,使用 `dept` 作为 `department` 的别名。 这些示例展示了如何在 MySQL 中使用分组函数进行数据聚合和分析。根据具体需求,可以选择合适的分组函数和子句来实现所需的功能。
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