在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,直接影响着整个数据库。而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎。等下,存储引擎?什么是存储引擎呢?
存储引擎
关系数据库表用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单有的表复杂,有的表根本不用存储任何长期的数据,有的表读取非常快,但是插入数据时却很差;我们在实际开发过程中,可能需要各种各样的表,不同的表,意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也会存在差异。那么,对MySQL来说,它提供了很多种类型的存储引擎,我们可以根据对数据处理的需求,选择不同存储引擎,从而最大限度利用MySQL强大的功能。这篇博文将总结和分析各个引擎特点,以及适用场合,并不会纠结更深层次的东西。我的学习方法是先学会用懂得怎么用,再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单介绍。
1.MySql常用存储引擎之MyISAM
MyISAM是独立于操作系统的,这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器;每当我们建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表名称。例如,我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表,那么就会生成以下三个文件:
- tb_demo.frm存储表定义;
- tb_demo.MYD存储表数据;
- tb_demo.MYI存储表索引。
特性:
- 并发性与锁级别;
- 表损坏修复:check table tablename;repair table tablename;
- MyISAM表支持的索引类型;
- MyISAM表支持数据压缩 命令行:myisampack。
使用场景:
- 选择密集型表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常快,是它最突出的优点;
- 插入密集型表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择、插入数据。例如:MyISAM存储引擎非常适合管理邮件或Web服务器日志数据。
2.MySql常用存储引擎之InnoDB
InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供一个强大的解决方案。Innodb使用表空间进行数据存储。
特性:
- Innodb是一种事务性存储引擎;
- 完全支持事务的ACID特性;
- Redo Log 和 Undo Log;
- Innodb支持行级锁;
- 行级锁可以最大程度的支持并发;
- 行级锁是由存储引擎层实现的。
使用场景:
- 更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求;
- 事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎;
- 自动灾难恢复。与其它的存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复;
- 外键约束。支持外键的存储引擎只有InnoDB;
- 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是很不错的选择。
3.MySql常用存储引擎之CSV
CSV存储引擎可以将csv文件作为mysql的表进行处理。存储格式就是普通的csv文件。
文件系统存储特点:
- 数据以文本方式存储在文件中;
- .CSV文件存储表内容;
- .CSM文件存数表的元数据如表状态和数据量;
- .frm文件存储表结构信息。
特性:
- 以CSV格式进行数据存储;
- 所有列必须都是不能为NULL的;
- 不支持索引;
- 可以对数据文件直接编辑。
使用场景:适合作为数据交换的中间表。
4.MySql常用存储引擎之Archive
Archive就是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版前,Archive不支持索引,但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制,使用zlib压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当做仓库使用。
文件系统存储特点:
- 以zlib对表数据进行压缩,磁盘I/O更少;
- 数据存储在ARZ为后缀的文件中。
特性:
- 只支持insert和select操作;
- 只允许在自增ID列上加索引。
使用场景:日志和数据采集类应用。
5.MySql常用存储引擎之Memory
Memory是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表,而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个很不同。
文件系统存储特点:也称HEAP存储引擎,所以数据保存在内存中 。
特性:
- 支持HASH索引和BTree索引;
- 所有字段都为固定长度 varchar(10) = char(10);
- 不支持BLOG和TEXT等大字段;
- Memory存储引擎使用表级锁;
- 最大大小由max_heap_table_size参数决定。
使用场景:
- 目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数就可以限制Memory表最大大小;
- 如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中;
- 存储在Memory表中的数据如突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。
6.MySql常用存储引擎之Federated
Federated是联盟的意思,就是把两个不同区域的数据库联系起来,以致可以访问在远程数据库的表中的数据,而不是本地的表。
特性:
- 提供了访问远程MySQL服务器上表的方法;
- 本地不存储数据,数据全部放到远程服务器上;
- 本地需要保存表结构和远程服务器的连接信息;
使用场景: 偶尔的统计分析及手工查询。
7.如何选择正确的存储引擎?
- 是否需要支持事务;
- 是否需要使用热备;
- 崩溃恢复,能否接受崩溃;
- 是否需要外键支持。
然后按照标准,选对应的存储引擎即可。
总结
这篇文章总结了几种比较常用的存储引擎,对于实际工作,需要根据具体情况而定,结合实际项目实例进行应用,才是最好学习方法。
作者:Roger_CoderLife
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