【设计模式学习笔记】代理模式

代理模式:本身不干活,干活的时候找别人去干。

文章目录

1.1 接口

1.2 实现

1.3 测试

1.4 结果

1.5 UML

参考

 1.1 接口

package proxy;

/************************************************
 *@ClassName : CompanyWorkI
 *@Description : TODO
 *@Author : NikolaZhang
 *@Date : 【2018/11/29 20:27】
 *@Version : 1.0.0
 *************************************************/

public interface CompanyWorkI {
    void buyMetal();
    void designCar();
}

 1.2 实现

package proxy;

/************************************************
 *@ClassName : CompanyA
 *@Description : TODO
 *@Author : NikolaZhang
 *@Date : 【2018/11/29 20:27】
 *@Version : 1.0.0
 *************************************************/

public class CompanyA implements CompanyWorkI {

    @Override
    public void buyMetal() {
        System.out.println("A公司买材料");
    }

    @Override
    public void designCar() {
        System.out.println("A公司设计车");
    }
}

 下面的这个虽然也实现了 CompanyWorkI 但他实际是不干接口中的工作的的。

package proxy;

/************************************************
 *@ClassName : CompanyB
 *@Description : TODO
 *@Author : NikolaZhang
 *@Date : 【2018/11/29 20:29】
 *@Version : 1.0.0
 *************************************************/

public class CompanyDad implements CompanyWorkI {
    private CompanyWorkI companyWorkI;

    public CompanyDad(CompanyWorkI companyWorkI){
        this.companyWorkI = companyWorkI;
    }
    public CompanyDad(){
        this.companyWorkI = new CompanyA();
    }

    @Override
    public void buyMetal() {
        companyWorkI.buyMetal();
    }

    @Override
    public void designCar() {
        companyWorkI.designCar();
    }

    public void makeCar(){
        System.out.println("dad公司生产车");
    }
}

1.3 测试 

package proxy;

/************************************************
 *@ClassName : Test
 *@Description : TODO
 *@Author : NikolaZhang
 *@Date : 【2018/11/29 20:37】
 *@Version : 1.0.0
 *************************************************/

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        CompanyDad companyDad = new CompanyDad();
        companyDad.buyMetal();
        companyDad.designCar();
        companyDad.makeCar();
    }
}

 1.4 结果

1.5 UML 

 

参考

【菜鸟教程】:http://www.runoob.com/design-pattern/proxy-pattern.html

本文原文地址:https://blog.youkuaiyun.com/baidu_30325009/article/details/85028471 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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