redis命中率计算

最新推荐文章于 2024-08-03 02:08:54 发布

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Redis提供INFO命令监控服务器状态，包括keyspace_hits和keyspace_misses等关键指标，通过这些指标可以计算缓存命中率。命中率高的系统通常超过95%。文章提到了redis-stat工具，用于更直观的监控。此外，讨论了Redis数据热点保持策略，如MySQL数据分区和Redis的页面淘汰策略。还涉及LRU和LFU两种缓存淘汰算法的适用场景和区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

redis提供了INFO这个命令，能够随时监控服务器的状态，只用telnet到对应服务器的端口，执行命令即可：
[quote]telnet localhost 6379
info [/quote]
在输出的信息里面有这几项和缓存的状态比较有关系：
[quote]keyspace_hits:14414110
keyspace_misses:3228654
used_memory:433264648
expired_keys:1333536
evicted_keys:1547380 [/quote]

通过计算hits和miss，我们可以得到缓存的命中率：14414110 / (14414110 + 3228654) = 81% ，一个缓存失效机制，和过期时间设计良好的系统，命中率可以做到95%以上

有个ruby gem叫redis-stat，它利用INFO命令展现出更直观的信息报表，推荐：
[url]https://github.com/junegunn/redis-stat[/url]

参考：
[url]http://blog.youkuaiyun.com/liuxiao723846/article/details/51445448[/url]

[size=large][color=red][b]Redis集群搭建与简单使用[/b][/color][/size]
[url]http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html[/url]

[size=large][color=red][b]redis学习三，Redis主从复制和哨兵模式[/b][/color][/size]
[url]http://blog.youkuaiyun.com/a347911/article/details/54094895[/url]

[size=large][color=red][b]Redis-sentinel哨兵模式集群方案配置[/b][/color][/size]
[url]http://blog.youkuaiyun.com/donggang1992/article/details/50981341[/url]

[size=large][color=red][b]mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据[/b][/color][/size]
两点建议：
1、MySQL可以通过使用时间戳对数据表进行分区，将热点数据聚集到一个分区，然后Redis只从这个表的分区中取数据
2、Redis本身有页面淘汰策略，选择合适的策略即可

[url]http://blog.youkuaiyun.com/xsj_blog/article/details/70495418[/url]
[url]http://blog.youkuaiyun.com/u012813201/article/details/76014167[/url]
[url]http://blog.youkuaiyun.com/yajlv/article/details/73467865[/url]

关于 Redis 队列的一道面试题
[url]http://jiasule.v2ex.com/t/261936[/url]
[url]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1588454565071211950&wfr=spider&for=pc[/url]

使用Redis SETNX 命令实现分布式锁
[url]http://blog.youkuaiyun.com/lihao21/article/details/49104695[/url]

[size=large][color=red][b]两种常见的缓存淘汰算法LFU&LRU[/b][/color][/size]
LRU和LFU是不同的!

LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面!

LFU是最近最不常用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定时期内被访问次数最少的页!

比如,第二种方法的时期T为10分钟,如果每分钟进行一次调页,主存块为3,若所需页面走向为2 1 2 1 2 3 4

注意,当调页面4时会发生缺页中断

若按LRU算法,应换页面1(1页面最久未被使用) 但按LFU算法应换页面3(十分钟内,页面3只使用了一次)

可见LRU关键是看页面最后一次被使用到发生调度的时间长短,

而LFU关键是看一定时间段内页面被使用的频率!
[color=blue][b]LRU算法适合：较大的文件比如游戏客户端[/b][/color]（最近加载的地图文件）
[color=blue][b]LFU算法适合：较小的文件和教零碎的文件比如系统文件、应用程序文件[/b][/color]

其中：LRU消耗CPU资源较少，LFU消耗CPU资源较多。
[url]http://blog.youkuaiyun.com/summerhust/article/details/6867171[/url]
[url]http://blog.youkuaiyun.com/jake_li/article/details/50659868[/url]