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最新推荐文章于 2023-12-13 23:04:45 发布
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#大数据

本文介绍了消息队列Kafka的基本概念，并提供了指向Kafka官方文档的链接，帮助读者深入了解Kafka的使用方法和技术细节。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考：http://blog.youkuaiyun.com/lizhitao/article/category/2194509/2


kafka官网：http://kafka.apache.org/documentation.html
程序员人生：技术人员的职业发展规划
AI天才研究院
09-27 8万+
工程师在实践中会掌握大量细节，但是，即使掌握了所有细节，却没有深刻的总结和思考，也会陷入到“学而不思则罔”的境地。成长的“量变”来自于对细节的逐渐深入地把控，而真正的“质变”来自于对“道”的更深层次的理解。将经验输出，接受别人的检验是高层次的总结。这种输出不仅帮助了别人，对自身更是大有裨益。总结的方式有很多，包括组织分享，撰写技术文章等等。当然“日三省吾身”也是不错的总结方式。总之，多多总结，多多分享，善莫大焉！解答别人的问题也是个人成长的重要手段。
MPP数据库选型指南：Doris与ClickHouse全方位对比
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大模型大数据攻城狮的专栏
08-07 599
选定了数据库，性能调优就是让它跑得更快、更稳的“秘密武器”。Doris和ClickHouse就像两匹赛马，调优得当，能让它们在赛道上飞驰！下面我们分享两者的实用调优技巧，结合真实案例，帮你把性能发挥到极致。
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weixin_41048363的博客
05-15 441
http://www.360doc.com/content/17/0723/21/11253639_673606100.shtmlhttp://www.360doc.com/content/16/0520/03/6902273_560595144.shtmlhttp://www.360doc.com/content/16/0520/03/6902273_560595146.shtmlhttps:/...
Kafka博客记录
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12-10 233
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KgdYsg的博客
05-31 230
《Kafka安装启动入门教程》 《c语言使用librdkafka库实现kafka的生产和消费实例》
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weixin_43957334的博客
12-13 172
消息队列：是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息在原始的传输过程中是直接传输的，端对端的数据传递，但是有的时候我们需要将消息数据进行部分的缓冲存储，以达到方便使用的目的，中间的组件可以做消息的传输中间介质，这个组件就是消息队列。更像是一个消息的蓄水池一样的功能类比现实中更像是高速公路的休息区那么消息队列在什么场景使用呢interceptor是拦截器，可以拦截到发送到kafka中的数据进行二次处理，它是producer组成部分的第一个组件@Override@Override。
测试工程师的成长之路
Sherry_0808的博客
06-10 1196
测试工程师的成长之路 初级工程师：大概了解当前产品，但是不知道用户的高频操作是什么，不理解需求是什么，可能能做一些简单的功能测试（bat基本上很少有这个职级，校招的基本都是20w+） 中级工程师：理解用户使用场景，也知道开发如何实现，包括接口定义，表结构设计，中间件的使用，数据存储等等，在产品方案设计和技术方案设计的阶段能够提出有效建议，提高产品整体研发效率，能够通过接口自动化，UI自动化，工具使用（造数据等） 高级工程师：在上述级别上能够发现团队问题，研发效率瓶颈，产品设计缺陷，提出建议和推动...
【阿里技术团队】Java 新开源项目
jinggege_795的博客
11-05 493
首先，感谢阿里技术团队的小伙伴们为 Java 开源生态做的贡献！ 上个周末抽时间整理了一些阿里开源的一些 Java 开源项目，希望对大家有帮助！这篇文章收录的所有开源项目都是还在继续维护并且可以使用的。 虽然有部分项目不是那么”完美“，但是依然非常值得我们学习。 Canal Canal[kə'næl] 翻译过来是水道/管道/沟渠的意思，主要用于基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。 Canal 可以帮助我们实现 MySQL 和其他数据源比如 Elasticsearch、K.
总结： 关于大数据的99篇重量级论文及开发项目
evilqliang的博客
12-07 1108
本文在Creative Commons许可证下发布 下文提及到的100篇参考文献（这些文献中大多都是一些开创性的研究论文），将会为你提供结构性的深度剖析，绝非泛泛而谈。我相信，这可从根 本上帮助你深度理解大数据体系组件间的细微差别。但如果你打算“走马观花”般地快速过一遍，了解大数据为何物，对不起，这里可能会让你失望。 那么，准备好了吗？让我们走起！ 在介绍这100篇文献之前，首先...
一文读懂 kafka
小枫逐日
10-19 308
1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。 Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息
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sinat_34814635的博客
12-20 1万+
一、基础概念 关键术语 1.主题（topic）：一个 topic 里保存的是同一类消息，相当于对消息的分类，每个 producer 将消息发送到 kafka 中，都需要指明要存的 topic 是哪个，也就是指明这个消息属于哪一类。 2.分区（partition）：每个 topic 都可以分成多个 partition，每个 partition 在存储层面是 append log 文件。任何发布到此 partition 的消息都会被直接追加到 log 文件的尾部。为什么要进行分区呢？最根本的原因就.
kafka的学习网站
Liu_G的博客
09-21 290
kafka的学习网站： kafka中文网. kafka中文教程.
kafka知识点
小小码农
03-05 252
kafka kafka定义：kafka是一个分布式的基于发布订阅模式的消息队列，应用于大数据实时领域 发布订阅模式（一对多，消费者消费数据之后不会清除消息）：消息生产者（发布）将消息发布到topic中，同时有多个消息消费者（订阅subscribe）消费该消息。topic的消息会被所有订阅者消费。 kafka基础架构组成 组成：生产者、消费者（消费者组）、broker（服务器）、zookeeper producer生产者：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端 consumer消费者：
Kafka的几篇原理文章&大数据一个非常好的网址！！！
weixin_34376562的博客
09-09 79
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
最新版Kafka流处理平台发布
Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache软件基金会的一个开源项目。它被设计用来处理高吞吐量的数据流，并且具有优秀的可扩展性和可靠性。Kafka使用Scala和Java编写，这使得它能够在...
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