Jquery第二次课

本文深入解析jQuery中的筛选、查找与串联方法,包括eq(), first(), last(), hasClass(), filter(), is(), map(), get(), has(), not(), slice(), children(), find(), next(), prev(), siblings(), add(), addBack(), contents()和end()等函数的使用技巧,帮助开发者高效操作DOM。

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一 筛选

主要用于查找子元素。

  1. eq() :获取子元素里面的其中某一个,根据索引来获取,索引可以是正值也可以是负值,若是负值,倒数;
  2. first() :获取第一个子元素;
  3. last : 获取最后一个子元素;
  4. hasClass :根据元素的类名称来进行过滤的, 参数是class名称,获取时(.log)来判断某个元素是否具有class名称,输出true/false;
  5. hasClass是jquery的方法 ,ele是JS的方法。将ele转换为jquery的方法-----$(ele):
            if($(ele).hasClass("box")){
                console.log("找到了");
                console.log($(ele));
            }
  1. filter(): 过滤,参数可以是c类名称等条件;
  2. is() :判断当前元素是什么,返回值:true /false;
  3. map :将数组映射为一个新的集合,也可以把 map映射当元素的遍历来使用,类似于each();映射完成之后, 转化为array用get();
  4. get() : 获取当前索引的对象 返回值是js对象;
  5. has() : 过滤元素 , 把当前需要的过滤出来,不需要的去除参数:可以是选择器、dom;
    参数写成 .box 匹配不到元素(直接找的是匹配元素的同级);
    参数写成 .box 过滤的元素必须是匹配的元素子内容;
    指的是子父关系 保留的是父;
  6. not :除过;
  7. slice: 参数是start end , 类似数据的slice截断,也是包头不包尾;

二 查找

这些方法类似原生js里面的dom子父节点操作。
8. children :获取子元素的 , 获取所有的子集元素(直接子集);
9. find: 查找;
10. next :获取当前匹配元素的下一个 ;
11. nextAll :获取当前匹配元素之后的所有元素;
12. offsetParent(): 该方法返回的父元素是定位的,找到第一个被定位的父节点;
13. parent :获取直接父元素 ;
14. parents:获取去指定的父元素;
15. 获取当前匹配元素之前的元素:prev() 之前的一个;prevAll() 之前的所有;
16. siblings: 同胞兄弟元素;不带参数指获取所有的同胞兄弟,用来过滤元素使用。

三 串联

  1. add(): 给jquery对象添加新的对象;以下几种写法都可以:
console.log($("ul>li").add($("p")));
console.log($("ul>li").add("p"));
console.log($("ul>li").add(".p1"));
  1. addback():将自己也加入到对象中;
  2. contents :获取当前元素的所有节点 ,包含文本,类似于:childrenNodes;
  3. end :是回到上一次破坏性修改 ,上一次修改jquery对象;
内容概要:本文详细探讨了杯形谐波减速器的齿廓修形方法及寿命预测分析。文章首先介绍了针对柔轮与波发生器装配时出现的啮合干涉问题,提出了一种柔轮齿廓修形方法。通过有限元法装配仿真确定修形量,并对修形后的柔轮进行装配和运转有限元分析。基于Miner线性疲劳理论,使用Fe-safe软件预测柔轮寿命。结果显示,修形后柔轮装配最大应力从962.2 MPa降至532.7 MPa,负载运转应力为609.9 MPa,解决了啮合干涉问题,柔轮寿命循环次数达到4.28×10⁶次。此外,文中还提供了详细的Python代码实现及ANSYS APDL脚本,用于柔轮变形分析、齿廓修形设计、有限元验证和疲劳寿命预测。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师,尤其是从事精密传动系统设计和分析的专业人士。 使用场景及目标:①解决杯形谐波减速器中柔轮与波发生器装配时的啮合干涉问题;②通过优化齿廓修形提高柔轮的力学性能和使用寿命;③利用有限元分析和疲劳寿命预测技术评估修形效果,确保设计方案的可靠性和可行性。 阅读建议:本文涉及大量有限元分析和疲劳寿命预测的具体实现细节,建议读者具备一定的机械工程基础知识和有限元分析经验。同时,读者可以通过提供的Python代码和ANSYS APDL脚本进行实际操作和验证,加深对修形方法和技术路线的理解。
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