基于边缘计算网关，用Python构建一个工厂MQTT数据看板

对于开发者而言，智慧工厂数据方案的“最后一公里”，是如何将采集到的数据，快速、高效地呈现给最终用户。本文将提供一个端到端的实战教程，我们将模拟一个真实的工厂场景，其中工业边缘计算网关负责统一采集多源数据并通过MQTT发布，而我们将作为应用开发者，使用Python和Dash框架，来订阅这些数据，并构建一个简洁、实时的Web数据看板。

项目架构

我们的项目分为两大部分：

1. 边缘端（假设已完成）： 一台工业边缘计算网关已部署在工厂，它正在采集一台CNC、一条传送带PLC和几个环境传感器的数据，并将这些数据以标准化的JSON格式，发布到其内置的MQTT Broker上。

   • CNC主题： factory/cnc/01

   • PLC主题： factory/plc/01

   • 传感器主题： factory/sensors/env

2. 应用端（我们要做的事）： 编写一个Python Dash应用，作为MQTT客户端，订阅上述所有主题，并将数据实时地、可视化地呈现在一个Web页面上。

1. 环境准备与依赖安装

确保你的开发环境已安装Python 3.x，然后安装我们需要的库：

Bash

pip install dash paho-mqtt

• Dash: 一个用于构建响应式Web应用的Python框架，非常适合数据可视化。</