算法收集（数学）1

最新推荐文章于 2025-06-15 00:15:00 发布
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#算法 #数学算法

本文介绍Marsaglia极坐标法，一种用于生成高斯随机数的有效算法。此方法作为伪随机数抽样手段，广泛应用于统计学、物理学及工程学等领域，对于模拟和建模具有重要意义。

目录

1.随机数发生器
1.1 高斯随机数发生器
1.1.1 [Marsaglia polar method]

正文

  1. 随机数发生器
    1.1 高斯随机数发生器
    1.1.1 Marsaglia polar method （pseudo-random number sampling method）
    作用：产生高斯随机变量值。
    备注：wiki网址附有C++源码实现
    wiki网址：https://en.wikipedia.org/wiki/Marsaglia_polar_method

收集中。。。

c++ 生成均匀分布与高斯分布
hjwang1的专栏
09-12 877
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如何产生正态分布的随机数？
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03-30 9846
如何产生正态分布的随机数？ 添加评论  分享 按投票排序按时间排序 28 个回答 86赞同 反对，不会显示你的姓名 Milo Yip，游戏程序员、《游戏引擎架构》译者 Porphyah、熊墩子就是xob、任路遥 等人赞同 我为了这个问题做了个开源项目 miloyip/n
采样算法小结
莫彩的博客
10-07 1212
区间内进行均匀采样可以说是采样算法的基石，比如说逆变换采样就是针对CDF函数的值域上进行采样，对离散分布的轮盘赌算法同理是一种离散分布的逆变换采样，拒绝采样中判断对于一个采样是否被接受需要均匀采样，等等等等，不一而足。对于高斯分布，可以使用逆变换采样，但是高斯分布的CDF函数不容易表示，所以，一种常用的数学技巧就是使用二维高斯分布转换为极坐标表示，通常可以得到好的形式。上述是实用指数分布进行拒绝采样的过程，实际上有更为高效的针对高斯分布的拒绝采样方法，即Ziggurat方法，作为补充参考。
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07-11 1100
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java实现生成随机高斯分布（附带源码）
最新发布
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
06-15 1892
java实现生成随机高斯分布（附带源码）
数学建模算法总结（共799页）
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数学建模算法全收录pdf_数学建模_
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11-09 3362
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