奥比中光深度摄像头实现骨架识别 并进行ros follow

计算机视觉人体骨骼点动作识别-1.训练自己的关键点检测模型 人体关键点检测算法 关键点并不特指人体骨骼关键点,还有人脸关键点,物体的关键点。其中人体的关键点,也叫作pose Estimation,是最热门,也是最有难度,应用最广的。 应用可以包括:行为识别,人机交互,智能家居,虚拟现实。 具体细分下来可以分为:单人/多人,2D/3D。 关键点检测算法,总体分为3类 方法1:基于坐标(coordinate) 方法2:基于概率图(heatmap) 方法3:基于heatmap和offset(偏移) 单人2D关键点检测算法 多人2D关键点检测算法 自上 阅读详情
项目地址:https://github.com/robotBing/skeleton_follow
奥比中光深度相机(一):环境配置 深度相机可以获取RGB-D数据,不仅可以提取目标的可将光图像,同时还能获得目标距离相机的深度信息。深度相机在测距、三维重建、动物体尺体况分析等多个方面具有广泛的应用潜力。目前,市面上的深度相机包含多个品牌,包括Kinect系列、Intel RealSense系列以及奥比中光系列等,由于奥比中光相机开源了基于python的控制代码,大多深度学习的项目又都是基于python编写的,所以我们选择了奥比中光深度相机Gemini 2L型号。 阅读详情

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