BW的QQ群

前几年,经常上ERPHOME.NET去混点数,混久了,也弄了个熟脸。 最近上BW模版去看了一下,竟然发现,很早就有人希望创建一个BW的QQ群,而且,希望我来管理,感到受宠若惊,其实心里也想实现这个愿望,可以让更多的同事交流BW的知识。

我也加入了不少SAP群,基本发现,大家问的问题特别分散,往往BASIS群问怎么开发资产负债表,这就有点牛头不对马嘴了。 另外,MSN的群,太难用,感觉微软真的是。。。。。。

 最近上QQ看了一下,发现自己竟然不够资格创建群,真汗颜呀!!! 我的qq可是96年就申请了呀,级别还这么低。看来还是要经常去qq上挂一挂。等资格够了,我会去创建这个群的。

2007/01/29 好不容易创建了BW群: 号码为 35755908. 我会努力维护好这个群,尽量能让一些真正喜欢BW的人加入.

既然,我在这里开通了自己的博客,我想,以后自己写的东西还是以这里为主。也希望能结交更多的朋友。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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