杨林，GTI的联合创始人及首席科学家，探讨了AI产业化的关键——标准化。他认为AI的发展将赋予物联网(IoT)物体感觉和判断能力，解决连接问题。GTI致力于开发低成本、低功耗、高性能的AI芯片，以推动产业化进程。杨林指出，目前市场需要的是卷积神经网络(CNN)加速器，而非通用SoC。他还强调，与传统的计算机架构不同，神经网络的记忆和处理是一体的，这为硬件设计提供了新的思路。GTI的战略是创建一个普及化的平台，让人们能够轻松学习和应用AI，从而推动整个行业的发展。
Robin.ly 是一个全新的视频内容平台，旨在为广大工程师和研究人员提高对商业，创业，投资，领导力的理解。第四期是Robin.ly创始人Alex Ren 采访CNN(细胞式类神经网络）的发明者、硅谷AI芯片初创公司Gyrfalcon Technology(GTI)联合创始人及首席科学家杨林教授 。以下为采访实录摘要，原始视频请访问www.robin.ly 完整视频请在文末扫二维码关注
Alex: 大家好，我是Alex Ren，是BoomingStar Ventures的管理合伙人，也是Robin.ly的创始人。今天是我们的Robin.ly第四讲，主题是关于AI芯片的创业和技术发展。今天我们的嘉宾是GTI的联合创始人杨林教授。杨教授有丰富的业内经历，他曾经就读于复旦，清华和UC Berkeley，获得了UC Berkeley的博士学位。同时也是北邮，清华和复旦的教授。他曾经在VLSI (Technology, Inc.)，Redwood Design，Cadence 做高级设计经理。1999年创立了一家半导体公司，Legend Silicon（凌讯科技），专注数字电视方面的芯片。 2017年，杨教授和OmniVision 的founding member董琪一起创立了一家公司GTI，Gyrfalcon Technology，专门从事AI芯片这方面的工作。杨教授在学术上成果斐然，1988年就已经发表了一篇名为Cellular Neural Networks Theory and Application的文章，获得了IEEE的电路与系统最佳论文奖。自此之后，CNN，也就是Cellular Neural Networks就成为了一个热点的研究领域。感觉GTI创业以来发展得很快，想问问当初创业的初衷是什么？
杨林：创立这个公司的初衷，就是感觉到现在，PC，电脑都已经放到手机上了，通讯都已经做到第五代通讯了，而且目标就是IoT，Internet of Things，物联网。那么下一步的发展方向必然是人工智能。为什么叫Internet of Things呢？原来就叫internet，相对来讲就应该叫Internet of People，对不对？那people只要连起来，大家就可以交流。因为有这个语言文化，互相都懂。那你说，thing，这个东西连在一起，那很难交流。所以这个时候就需要赋予物体一定的感觉的能力，和判断的能力。这也就是所谓的人工智能要解决的问题。
Alex: 所以您实际上是为了解决IoT的deployment问题？
杨林：对。主要是为了解决IoT下面的连接问题。IoT已经发展了很多年，但主要就是为了连接。连接由于5G开发了以后，现在正在实施。现在急需产业化，这就不再是科研项目了。那么在这个时候，人工智能就起到了非常关键的作用。这是第一。第二，人工智能，或者叫神经网络，前一段时间，虽然产业化没有发展，但是在研发方面还是有人持续在做。研发方面在做也是受益于现在的计算机能力，那么就开发了这种深度学习的概念。深度学习，它的技术方面的定义是叫多层卷积神经网络的机器学习，所以大概有这么三个意思。第一是卷积神经网络，第二是多层，第三个是用机器学习，不用人，不用编程。那么实际它本身的电路结构和算法很早以前就有了，至于为什么能够现在流行起来，一是现在有这个需求，其次就是现在的算力，就是计算机仿真的能力很强。这个我下面可能在谈到其他问题的时候会再展开讲。
Alex: 您的公司创立一年，出片的芯片现在做到了什么样的性能？
GTI 第一款AISC芯片 ‘The LightSpur 2801S’
杨林：我们这个芯片当时瞄准的是低成本，低功耗，高
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