CES 2019 AI科技新亮点 (1)

2019年国际消费电子科技展(CES)聚焦AI科技,涵盖自动驾驶、智能家居、语音识别等,Nvidia、Audi、Bell、Amazon等企业展示最新成果,如沉浸式车载娱乐系统、空中出租车、自动驾驶平台、Alexa汽车应用等。

2019国际消费电子科技展CES汇集了全球顶尖科技公司的最新技术和产品。从智能家居、语音识别到自动驾驶、智能机器人,人工智能(AI)是过去一年中最受瞩目的科技领域,也是本次CES的焦点。Robin.ly团队在展会现场采访Nvidia、Audi、 Bell、Amazon等知名AI科技公司的负责人,视频报道AI技术的最新成果。

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Audi 沉浸式车载娱乐系统

Audi在此次的CES展会上为乘客带来了全新车载的体验——沉浸式车载娱乐系统(Infotainment)。沉浸式娱乐体验是电影院和汽车的完美结合。此次展示的A8系统中不仅有屏幕上播放的精彩影像,更同时配备了座椅震动、背景声音和车内灯光等效果,为乘客营造出身临其境的体验。乘客甚至还可以在车内进行虚拟赛车游戏。

 

Bell 空中出租车

Bell 在本届 CES 展示了最新的无人飞行器Nexus。这款飞行器采用六旋翼的混合动力驱动系统,可以垂直起降,并利用机翼飞行。其无人机的造型,不仅外观酷炫,更保证了安全、舒适、低噪音的乘坐体验。作为Uber的合作伙伴,Bell预计在2020年后为Uber提供飞行出租车服务。Nexus也获得了本次CES最佳交通运输技术奖提名。

Nvidia人工智能自动驾驶平台

Nvidia在CES推出了全球首款采用人工智能技术的L2+自动驾驶解决方案Drive AutoPilot,提供了更先进的自动驾驶感知能力和更优化的驾驶舱功能。Drive AutoPilot采用高性能Xavier系统级芯片处理器,能够整合车内外环绕摄像头传感器的数据,实现全面的自动驾驶功能。驾驶舱内的功能包括驾驶员监控、智能副驾驶、及可视化的车辆计算机视觉系统。这个平台将会在德国汽车供应商大陆集团(Continental)的L2+自动驾驶系统中应用。 

 

Amazon Alexa 汽车应用

Alexa 汽车团队市场负责人Kerry Lebel介绍了Alexa的市场策略及产品应用。对于现有汽车市场, Alexa和合作伙伴推出了满足不同消费需求的车载智能设备。而Amazon近期推出的开源软件包Alexa Automotive Core(AAC)SDK,则为汽车制造商在汽车导航、娱乐媒体、空调控制等功能中集成Alexa语音控制系统提供了便利。 

 

Ouster 激光雷达

Ouster是一家于2015 年在旧金山成立的激光雷达(LiDAR)初创公司。在这次CES上主要展示了64 线激光雷达OS-1-64 。这款产品售价仅为12000美元,是市场上同级别产品的1/6,而在分辨率表现上也并不逊色。Ouster的技术负责人DerekFrome还向Robin.ly介绍了他们最新推出的128线多光束闪光激光雷达(Multi-beamflash LiDAR)OS-1-128,这款产品凭借其高性能、体积小、功耗低的特征和远低于同类产品的售价(18000美元),获得了 CES 2019 自动驾驶技术类创新奖。Ouster的激光雷达可广泛应用于自动驾驶、无人机、地图和机器人等产品中。

Apollo Robotics 地理测绘无人机

Apollo Robotics是一家成立两年的无人机制造公司,也是Ouster 激光雷达的应用之一。除激光雷达之外,ApolloRobotics无人还机搭载了RGB相机和热感传感器,为地理测绘提供了逼真清晰的影像模型。无人机生成的数据模型可以通过终端解决方案直接下载并处理。

Torc Robotics 汽车自动化技术

Torc Robotics是一家成立于弗吉尼亚州的汽车自动化技术公司,在这个领域已有12年之久。 Torc在自动化汽车领域一直处于领先地位,曾在2007年的国防高级研究计划局(DARPA)的城市挑战赛中获得第三名。公司研发的自动化技术已经用于实现不同类型车辆的自动驾驶,并且可以应对复杂的天气与地理状况。卡特彼勒公司(Caterpillar)与Torc一直保持合作,已将自动驾驶技术应用于各种类型的工程车辆。

 

Udelv 自动驾驶货运车

Udelv是一家专门打造云连接的无人驾驶货运汽车公司。该公司生产出了世界上第一辆自动驾驶货运汽车,其第二代自动驾驶货运车也已经落地。无人货运车的使用可以大大减少货物运送成本,将每单运输费减至几美分。Udelv现已与百度阿波罗团队进行合作,研发先进的自动驾驶与自动配送的技术。Udelv也与世界上最大零售商Walmart签订服务协议,将在亚利桑那州正式启动自动驾驶货运服务。

 

Innoviz Technologies 固态激光雷达

Innoviz technologies 是一家成立于以色列的固态激光雷达(Solid-State LiDAR)公司。现于中国、日本、美国加州和德国都设有分部。该公司在本次CES获得了车辆智能和自动驾驶类别的最佳创新奖。其最新发布的InnovizOne的固态激光雷达传感器可通过密集的3D点云,完成远距离物体检测、分类和跟踪任务,在产品性能、可靠性、体积及成本控制方面有很大提升。InnovizTechnologies已于宝马公司达成合作协议,将提供L3-L5的自动驾驶汽车的3D雷达预测。

 

优必选(UBTECH)仿人服务机器人

成立于2012年的优必选是全球领先的人工智能与人形机器人公司,近年来推出了在教育、娱乐、家庭、商用等领域应用的多款机器人产品。优必选副总裁、北美研发中心负责人谭欢博士向我们着重介绍了新一代的仿人家庭服务机器人Walker研发过程、产品特征和应用方向。

 

物灵科技(LingAI)绘本阅读机器人

物灵科技是面向消费级市场的人工智能科技公司,致力于重新定义“万物皆有灵”的AI产品。其主打产品绘本阅读机器人Luka在家庭场景下辅助学龄前教育,在中国市场广受好评。在3年前的CES首秀之后,Luka进行了国际化升级,已经覆盖英语、德语、墨西哥语、韩语等多种版本,将全面打开国际市场。

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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