关于报错： Too many indices for array

最新推荐文章于 2024-07-31 16:02:01 发布
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博客提及Numpy数组出现'Too many indices for array'报错，并给出参考链接https://stackoverflow.com/questions/47733704/numpy-array-indexerror-too-many-indices-for-array ，为解决该报错提供思路。

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关于报错：
Too many indices for array

在这里插入图片描述
参考：https://stackoverflow.com/questions/47733704/numpy-array-indexerror-too-many-indices-for-array

matplotlib中显示报错：IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed
qq_53545309的博客
08-30 1343
matplotlib中显示报错：IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed
python: too many indices for array
赵凯月的博客
12-12 3万+
出现这个问题的主要是维度不匹配，也就是说，矩阵中的维度出现了冗余的情况，例如数据中的数据维度不统一，导致矩阵的维度变为（n,）的情况产生。例如： 一、数据中维度不同造成 在上述例子中，a和b数组的维度大小不同，很难从报错中找出原因，我们可以i通过打印出数组的维度来进行错误的排查，打印数组的shape属性。如果直接使用a数组进行操作，数据不会报错，但若是直接对b数组进行操作的话，会直接提示： IndexError:too many indices for array 解决办法： 1、如果是数据中缺少了一个
python学习——too many indices for array
程序猿进化梯
01-18 2356
问题 输出y的shape发现y本身并不是一个二维矩阵，所以使用其行和列，自然会报错“太多的索引” 解决 reshape方法，将y调整为二维矩阵即可。
BB = BB[sorted_ind, :] IndexError: too many indices for array
qq_34951080的博客
11-19 2322
改了新网络之后，能够训练但是测试时无法显示出图片，评估时报错：BB = BB[sorted_ind, :] IndexError: too many indices for array暂时判断是因为测试网络没有改，或者训练网络本身就有问题，没有学到任何东西，但是loss降得很低了。 尝试第一种解决办法： 1，不使用预训练模型：在.sh文件里去掉 "--weights data/imagenet_
subplots的axs[i,j]报错IndexError: too many indices for array
最新发布
Never Give Up
07-31 533
报错信息：IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed当你使用时，axs是一个包含 9 个对象的一维数组。此时axs的形状是(9,)，表示有 9 个子图，每个子图在数组中的一个位置。要访问这些子图中的某一个，只需要一个索引，而不是两个。例如，axs[0]axs[1]等是单个子图的对象。而当axs是一个二维数组时，比如axs的形状为(2, 3)，此时你可以用两个索引来访问特定的子图，比如。
【python】Numpy运行报错详细分析：IndexError: too many indices for array
景天科技苑
07-22 1218
在使用Numpy进行数组操作时，经常会遇到各种错误。其中，IndexError: too many indices for array是一种常见的错误，它通常发生在尝试使用一个过多维度的索引来访问一个较低维度的数组时。
训练SSD时报错IndexError: Too many indices for array:Array is 1-dimensional,but 2 were indexed
qq_52060635的博客
11-02 509
训练SSD网络的时候，出现报错：i。
自己的数据集训练CosinGAN，报错IndexError:too many indices for array:array is 2-dimensional, but 3 were indexed
qq_44276069的博客
03-15 7305
感谢室友伟哥~ 用自己的SAR图像数据集训练CosinGAN, 图像尺寸为800*800，灰度图，三通道 用论文提供的彩色图像训练时是好着的，但换成自己的SAR图像就报错： IndexError:too many indices for array:array is 2-dimensional, but 3 were indexed 本以为SAR图像为单通道的就一直想改成三通道的，结果还是不行，玄学： functions.py中读取图像的函数 def read_image(opt): x = im
IndexError: too many indices for array
书生的博客
11-04 11万+
在练习机器学习的时候遇到了一个小问题，花费了挺长时间，故记录下 源码from numpy import * def file2matrix(filename): fr = open(filename) arrayOLines = fr.readlines() numberOFLines = len(arrayOLines) returnMat = zeros(num
python：IndexError: too many indices for array
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出现这样的情况你因为你矩阵的维度出现了冗余情况，比如你把一组数放入矩阵，矩阵默认的维度是2，但是你其实只有一列数，因此可以先用np.shape函数查看你的矩阵维度，是否出现了（n，）这样的情况。        然后对矩阵进行reshape重构，或者np.squeeze去除冗余自由度就可以避免这样的问题。 Y_prediction_test = np.squeeze(d['Y
python array 出现IndexError: too many indices for array
banxia1995的博客
02-27 4万+
python错误为IndexError: too many indices for array  可以解决的方法有如下方案： You are getting this error because you are making target array ‘y’ 2-D which is actually needed to be 1-D to pass in cross validation f...
详解错误---IndexError: too many indices for array
查数菇乐园
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问题来源：参照一个网上案例 问题 这段代码是有效的： >>> a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) >>> a[: , 2] array([ 3, 7, 11]) 这段代码是无效的会报错：“IndexError: too many indices for array” >>> ...
错误：too many indices for array
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今天遇到的问题 原因是读入的y_train 是dataframe格式。应该读成series，保存为array即可。 转载于:https://www.cnblogs.com/xflqm/p/8540205.html
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????作者简介：大家好，我是车神哥，府学路18号的车神???? ????个人主页：应无所住而生其心的博客_府学路18号车神_优快云博客 ????点赞➕评论➕收藏 == 养成习惯（一键三连）???? ⚡希望大家多多支持????~一起加油 ???? 专栏《Fault Diagnosis》 其他专栏： 《LeetCode天梯》 《Neural Network》 《Python》 《Algorithm》 前言 今天再训练数据集的时候发现了这样的一个问题，用鸢尾花数据集进行训练跑KPCA的时候可以用，但
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