2022英语词汇积累

本文汇集了面试、工作、数据分析及日常生活中可能用到的实用表达,如'ace'、'address'、'leverage'等,并提供相关应用场景,帮助提升沟通效率和数据分析能力。同时,探讨了如何在问题解决中运用这些词汇,以增强个人专业素养。


在此积累一些面试和生活中可能会用到的好的表达。

1. 面试常用

  • ace:outdo someone in a competitive situation(verb, INFORMAL); 也可作为noun和adjective
  • address:解决(问题)
  • leverage:利用(资源)、以小博大,By leveraging AI technology, we can dominate the market.
  • addition
  • dive into:投入、专研,dive deeper into the specifics 深入地研究细节

2. 工作常用

  • guidance:指导,Perhaps you can go to the manager for some guidance.
  • competitor:竞争对手,main competitor
  • scenario:场景,apply it in many scenarios
  • demonstrate:展示,it demonstrates how …
  • foundational :基础的,be a foundational part of
  • make up:补充, make up a new one on the fly
  • on the fly:立即,看上一条
  • priority:优先权,your priority is to…
  • potential :潜在的,potential solutions
  • overlap:重叠的,There may still be overlap in these primary areas
  • get around :绕过, sometimes you won’t be able to get around it
  • vague :模糊的,You may find that your interviewer is speaking in vague terms.
  • expertise:专业知识:Also, the interviewer may not have the expertise in some areas to answer your questions or give you more information.
  • come up with:想出,sometimes being MECE-enough is all you can come up with on the spot.
  • on the spot:当场,看上一条
  • resign to:放弃,Before you resign to the MECE-enough approach, make sure you’ve explored all your other options.
  • explore :探索,看上一条
  • In terms of,就…而言
  • assist sb with:帮助,using the MECE framework will assist you with working out the possible causes and lead you to the best solution.
  • lead sb to,引导,导致,看上一条

3. 数据分析

  • hypotheses:假设
  • narrow down:缩小,All you can do is narrow it down as far as possible.

4. 日常常用

  • balance
  • absurd:奇怪的,It may sound absurd for everyday life.

文章参考:

  1. MECE (Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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