jupyter notebook 突然无法在网页切换不同的虚拟环境

最新推荐文章于 2025-04-27 20:23:38 发布
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很神奇，突然发现在一个常用的虚拟环境中无法“服务—改变服务”中切换虚拟环境：

在这里插入图片描述

而在base的环境下，却可以看到：
在这里插入图片描述

难道是自己记忆错乱了——只能在base环境的界面下进行环境的切换？

【环境】【Jupiter Notebook】更改切换环境/kernel
进步青年
05-01 802
问题描述 在使用Jupiter notebook时，想切换环境，然而发现无法选择想要的环境切换 ps:环境切换方法如下图 解决方法 【1】进入要添加的环境 activate env_name 【2】在该环境中安装 pip install ipykernel 【3】将环境添加到jupyter notebook中 python -m ipykernel install --name env_na...
Jupyter Notebook 怎么在虚拟环境之间切换
985小菜鸡
03-16 1020
在任意已安装并配置了 Jupyter Notebook 的环境中启动 Jupyter Notebook（这里可以是。将新环境添加到 Jupyter Notebook 的内核列表中。中使用 Jupyter Notebook 了，而且可以随时在不同的虚拟环境之间切换内核。中安装并配置好了 Jupyter Notebook。打开或创建一个新的 Notebook，在菜单栏中选择。打开命令行或终端，激活你的新虚拟环境。这样，你就可以在新的虚拟环境。来切换到新的虚拟环境。在新的虚拟环境中安装。
jupyter notebook无法切换虚拟环境的问题
weixin_44457930的博客
07-05 999
参考这篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/songyuc/article/details/96387353 除了要在新建的虚拟环境中安装 nb_conda 之外，还要在base环境（默认环境）中安装nb_conda库
如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境
01-21
首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： source activate name_test Windows： conda activate name_test 安装ipykernel conda install ipykernel 进入Jupyter Notebook jupyter notebook 此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。 python -m ipykernel install --u
关于Jupyter notebook中，不能改变环境的问题
bjttwendy的博客
07-22 4492
环境：MacBook Pro，系统随时更新 anaconda3 清华大学开源软件镜像站下载 根据之前的需求，创建了py3、py2两个环境，根据项目要求安装了不同软件   问题：之前多用py3，一直没有在意当使用py2环境下进入jupyter notebook后，环境仍然是py3的问题，因为主要的问题只有print和print()的区别。今天遇到项目必须使用python2.7后，集中解决了一...
【Python BUG】一文解决Jupter Notebook虚拟环境切换失败问题
05-16 583
在conda中创建了单独的pachong环境，并且在Pycharm等编辑器中完全可以进行使用、开发。但在Notebook中使用自带的切换按钮也没用，同时，在网上搜索了一些方法也没有解决。
如何在jupyter notebook切换python环境
weixin_46713695的博客
11-11 1262
如何在jupyter notebook切换python环境
【Anaconda+jupyter notebook】jupyter notebook安装的三种方法及切换虚拟环境
qq_40940771的博客
02-28 2649
使用anaconda设置jupyter notebook
Anoconda虚拟环境下打开jupyter notebook出现The kernel has died, and the automatic restart has failed的解决办法
12-21
在使用Anoconda虚拟环境运行Jupyter Notebook时，有时可能会遇到"The kernel has died, and the automatic restart has failed"的错误提示。这个问题通常是由于内核无法正常启动或与Jupyter Notebook的交互出现问题...
Jupyter notebook切换虚拟环境报错DLL load failed python.exe 无法找到入口
一米阳光-的博客
10-09 1581
Jupyter notebook切换虚拟环境报错：DLL load failed,找不到指定模块; python.exe 无法找到入口,无法定位程序输入点
JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤
12-23
使用Python时，常遇到的一个问题就是Python和库的版本不同。Anaconda的env算是解决这个问题的一个好用的方法。但是，在使用Jupyter Notebook的时候，我却发现加载的仍然是默认的Python Kernel。这篇博客记录了如何在Jupyter Notebook中也能够设置相应的虚拟环境。 conda的虚拟环境 在Anaconda中，我们可以使用conda create -n your_env_name python=your_python_version的方法创建虚拟环境，并使用source activate your_env_name方式激活该虚拟环境，并在其中安装
如何解决Jupyter Notebook无法使用虚拟环境问题
weixin_47559046的博客
11-08 2653
使用Anaconda创建了几个虚拟环境，但是在用jupyter-notebook时发现kernal中并没有显示，因此也无法使用这些虚拟环境中的包。比如我为了用旧版本的tensorflow，因此建了一个新环境tf1。下面总结一下我解决的步骤方法.在我操作这里时，总是报错说没有合适的版本，还见到有人说超时安装不了，推荐使用清华源，速度非常快，如下。检查该环境中的包目录，主要看有无jupyter、ipykernal。若没有jupyter，使用下面这条命令进行安装。若没有ipykernal，使用以下命令进行安装。
Windows平台上Jupyter Notebook如何切换虚拟环境
looknm的专栏
03-03 559
Jupyter Notebook是一个很好用的编程环境，个人觉得主要是测试代码的时候很方便，支持历史代码的修改和执行。 1.Jupyter Notebook默认使用Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现。安装nb_conda插件，安装可以在 Anaconda Prompt进行。 conda install nb_conda 安装完成之后，如果打开Jupyter Notebook，在主页中会出现Conda选项卡，而没有装插件之前是不会有C.
jupyter notebook切换环境 , bad file descriptor问题
civiljiao的博客
03-05 1869
jupyter notebook anoconda python
Jupyter notebook切换python环境
hpuhjl的专栏
07-25 4419
安装nb_conda conda install nb_conda 切换到需要使用的jupyter环境中 source activate py37 conda install ipykernel 然后jupyter notebook进入环境
【Anaconda】在Jupyter notebook中切换虚拟环境
qq_46258819的博客
01-28 724
切换环境 默认已经从创建好虚拟环境 1.打开Prompt，切换到你的虚拟环境 conda activate 你的虚拟环境的名字 2.安装ipykernel conda install ipykernel 3、将你的虚拟环境加入到ipykernel python -m ipykernel install --name 你的虚拟环境的名字 此时再打开Jupyter notebook就会出现你的虚拟环境了 遇到的问题 再次通过命令行打开jupyter notebook，报错 ...
【Jupyter notebook】实现虚拟环境的切换
zzy_NIC的博客
08-01 4273
jupyter notebook 实现虚拟环境的切换 ​ 在深度学习的过程中，经常会遇到需要使用不同版本的python版本和一些不同版本的包，这时使用虚拟环境能方便对这些包进行分区与管理，给项目一个稳定的环境。 ​ 在创建了虚拟环境的前提下，如何在jupyter notebook中实现虚拟环境的切换是许多用户经常遇到的问题，下面是实现这一操作的具体过程。 （1）打开Anaconda Prompt查看现存虚拟环境 (base) C:\Users\dell>conda env list （2）在命令行的
jupyter notebook 更换虚拟环境
weixin_46483785的博客
07-15 2479
打开Anaconda Powershell Prompt，输入以下代码。打开后可以在右上角看到添加的pycharm_python环境。
pycharm-终端无法切换虚拟环境-问题解决
Sarahsmn的博客
04-27 564
pycharm终端输入：conda activate “”虚拟环境“”名称后无反应，无法切换，还是base环境。问题解决setting-Tools-Terminal-修改为图中。补充：miniconda环境变量设置输入。
在jupyter notebook 网页版怎么安装python虚拟环境
最新发布
05-23
### 如何在Jupyter Notebook在线版本或基于浏览器的环境中设置和使用Python虚拟环境 要在Jupyter Notebook中设置并使用Python虚拟环境，可以通过以下方式完成： #### 创建虚拟环境 首先，在本地终端创建一个新的Python虚拟环境。这一步可以在命令行中通过`venv`模块或者`conda`来实现。 ```bash # 使用 venv 模块创建虚拟环境 python -m venv myenv # 或者使用 conda 创建虚拟环境 conda create -n myenv python=3.9 ``` 激活虚拟环境后，可以安装所需的依赖包[^1]。 #### 安装ipykernel并将虚拟环境注册到Jupyter Notebook 为了让Jupyter Notebook识别新创建的虚拟环境，需要将其作为内核（Kernel）添加到Jupyter中。执行以下操作： ```bash # 激活虚拟环境 (根据使用的工具不同) source myenv/bin/activate # 对于 venv conda activate myenv # 对于 conda # 安装 ipykernel 并将当前虚拟环境注册为 Jupyter 的 Kernel pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 这样做的目的是让Jupyter能够检测到名为`myenv`的新内核，并允许用户从中选择运行时环境[^2]。 #### 启动Jupyter Notebook并切换内核 启动Jupyter Notebook之后，打开任意Notebook文件，在菜单栏中找到`Kernel -> Change Kernel`选项，然后从下拉列表里选择刚才配置好的`Python (myenv)`内核。此时所有的代码都会在这个特定的虚拟环境下运行[^3]。 如果不再需要某个已注册的内核，则可通过如下命令移除它： ```bash jupyter kernelspec remove myenv ``` 此命令会彻底清除指定名称对应的内核定义[^4]。 ```python import sys print(sys.executable) # 验证当前正在使用的 Python 解释器路径 ``` 以上步骤展示了如何在一个基于Web界面的Jupyter Notebook应用中成功集成自定义的Python虚拟环境。
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