卷积：从一维卷积到三维卷积的过程（信号-灰度图-彩色图）

Robin_Pi Robin_Pi 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 2.8k累计阅读 2.8k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄9年
关注
VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-09-08 16:58:20 发布 2.8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
卷积计算过程详解（含图示和代码） 卷积是一种数学运算，通过两个函数f和g生成第三个函数，其本质是一种特殊的积分变换，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。卷积在泛函分析中扮演重要角色，可以被看作是“滑动平均”的推广。在信号处理和图像处理等领域，卷积常用于描述一个动态过程，用简单的数学形式描述过去作用对当前的影响。在卷积神经网络中，卷积层的实现方式实际上是数学中定义的互相关 （cross-correlation）运算，与数学分析中的卷积定义有所不同。 阅读详情

卷积理解

一维卷积

在这里插入图片描述

二维卷积

  • 步长为 1

在这里插入图片描述

  • 带步长（取 2）

在这里插入图片描述

三维卷积

在这里插入图片描述
将 3x3x3 的滤波器想象为一个三维的立方体，为了计算立方体滤波器在输入图像上的卷积操作：

  • 一个卷积核

首先将这个三维的滤波器放到左上角,让三维滤波器的 27 个数依次乘以红绿蓝三个通道中的像素数据,即滤波器的前 9 个数乘以红色通道中的数据,中间 9 个数乘以绿色通道中的数据,最后 9 个数乘以蓝色通道中的数据。将这些数据加总起来,就得到输出像素的第一个元素值。
如下图所示：

最低0.47元/天 解锁文章
标签
#卷积
一文搞定3D卷积 在讨论卷积核的时候，是不把channel维加进去的 核 = 一个可以滑动的窗口 窗口内不同位置数据之间的权值共享 3D卷积，卷积核会在3个方向上运动，那么卷积核的运动需要有三个自由度（一小块立方体，在一个大面包块内3个方向上滑动 2D卷积，卷积核只在2个方向上运动，因此只有两个自由度（一小片纸，在一大张纸内2个方向上滑动 1D卷积，卷积核只在1个方向上运动，因此只有一个自由度（一条滑窗，在一大长线上1个方向上滑动 一个卷积核运算一次 得到一个输出值 以上讨论了单个卷积核，接下来考虑多通道，一个卷积核对应一 阅读详情

相关推荐

故障诊断数据预处理之1-D振动信号FFT变换后的2-D灰度图转换

快速对振动信号FFT变换的频域信号进行灰度处理，以提高后续诊断模型的泛化能力以及识别性能

class__dog的博客 4565

深度学习4---卷积神经网络基本单元

文章目录一、二、5、卷积的方式三、 一、 二、 5、卷积的方式 1>valid： 2>same： 3>full： 三、

weixin_45800653的博客 1064

pytorch框架:conv1d、conv2d的输入数据维度是什么样的

具体来说，Conv1d 模块会对第二维和第三维分别进行一维卷积操作，保留第一维（即批次大小）不变，输出一个新的三维张量，形状为 (batch_size, out_channels, new_sequence_length)，其中 out_channels 表示卷积核的数量，new_sequence_length 表示卷积后的序列长度。sequence_length 表示当前输入数据的序列长度，对于文本分类任务通常为词向量的长度，对于时序信号处理任务通常为时间序列的长度，对于图像分类任务通常为图像的高或宽。

weixin_43960370的博客 8822

一维、二维与1x1卷积核：从原理到实战的深度解析

卷积是深度学习的核心运算之一，其本质是一种加权滑动平均或模式匹配操作，用于从数据中提取局部特征。在技术原理上，卷积通过一个可学习的核在输入数据上滑动并进行点积运算，实现对空间或序列模式的检测。这一基础操作的技术价值在于，它能以参数共享的方式高效提取层次化特征，是构建卷积神经网络（CNN）的基石。其应用场景极为广泛，从图像处理中的边缘检测，到自然语言处理中的文本分类，再到音频信号分析与时间序列预测，都离不开卷积运算。本文聚焦于一维卷积、二维卷积以及1x1卷积核这三种关键形式，深入剖析其各自的计算过程、设计思想

weixin_30247781的博客 387

卷积神经网络核心技巧：从基础原理到工程实践

卷积作为一种基础的信号处理与模式匹配操作，其核心原理是通过可学习的卷积核在输入数据上进行局部加权求和，从而提取空间或序列中的特征。这一技术价值在于实现了高效的局部连接与权重共享，大幅降低了模型参数量，并具备平移不变性。在工程实践中，卷积广泛应用于图像处理（如边缘检测、模糊锐化）、音频信号分析以及自然语言处理等领域。随着深度学习发展，卷积衍生出多种高效变体，例如深度可分离卷积通过解耦空间滤波与通道组合，在移动端模型部署中显著降低计算开销；而空洞卷积则通过引入膨胀率，在不增加参数的前提下扩大感受野，尤其适用于需

weixin_26861329的博客 307

GD32F470实战：如何用EXMC+SDRAM搞定LVGL大内存需求（附完整代码）

本文详细介绍了如何在GD32F470微控制器上通过EXMC接口驱动外部SDRAM，以满足LVGL图形库的大内存需求。内容涵盖硬件连接、EXMC时序配置、轻量级内存管理器实现，以及将LVGL帧缓冲和资源无缝集成到SDRAM的实战方法，并提供了完整的代码示例和调试技巧，帮助开发者构建稳定可靠的嵌入式GUI系统。

k9l0m1的博客 442

变压器铁心100Hz振动噪声的COMSOL磁致伸缩仿真全流程

磁致伸缩是铁磁材料在磁场作用下发生尺寸变化的现象，也是变压器铁心振动与噪声产生的根本原因。由于应变与磁通密度近似成平方关系，50Hz电网激励下铁心振动基频为100Hz。借助COMSOL多物理场仿真，可将磁场计算结果映射为结构应力和变形，完成“电磁—结构”单向耦合分析。该技术广泛应用于变压器振动噪声预测、结构优化及故障诊断等工程场景。本文从磁致伸缩物理机理出发，系统梳理了材料参数、等效建模、边界条件设置和结果校核等关键步骤，帮助工程师掌握从磁致伸缩到结构变形的完整仿真链路，解决实际工程对标难题。

weixin_33796177的博客 312

java实现mavlink协议解析与封包上传数据，实现mavlink数据交互，附带代码、详解

本篇文章介绍了使用java来进行mavlink协议解析，封包与解包的过程，并附带源码供大家使用。MAVLink（Micro Air Vehicle Link，微型空中飞行器链路通讯协议）是无人飞行器与地面站（Ground Control Station ，GCS）或云端服务器之间通讯，以及无人飞行器之间通讯最常用的协议。它已经在PX4、APM、PIXHAWK和Parrot AR.Drone飞控平台上进行了大量测试。

qq_30279827的博客 1448

【软件分享】天若OCR文字识别V4.48（翻译功能免费）

软件简介 吾爱破解论坛大佬天若幽心开发的一款OCR文字识别工具。支持快速截图识别，以及文本翻译。 下载地址 蓝奏云盘：点击下载 百度网盘：点击下载（密码：4dm4） 坚果云盘：点击下载 天翼云盘：点击下载 微软云盘：点击下载 使用教程 1、下载后对压缩包进行解压 2、双击天若OCR文字识别.exe 3、发现桌面右下角出现软件图标 4、双击软件图标即可开始截图识别 原帖地址 https://www.52pojie.cn/thread-692917-1-1.html ...

XavierJ的博客 1万+

域控制器开发避坑实录：从硬件设计到软件集成的5个关键挑战

本文深入剖析了域控制器开发中的5大关键挑战，从硬件选型到软件集成，涵盖智能驾驶芯片选择、实时性优化、AUTOSAR架构适配等核心问题。通过实战案例和数据对比，为工程师提供避坑指南，助力提升开发效率和系统可靠性。

weixin_29258297的博客 395

一次携程酒店 phantom-token 逆向实战复盘(附python纯算)

摘要 本文介绍了通过分析携程酒店列表页面的数据接口，使用Python实现抓取的方法。主要内容包括： 目标站点为携程酒店列表页，通过开发者工具发现关键接口fetchHotelList 将浏览器请求转换为Python代码，包含请求头(headers)、Cookies和POST数据 提供完整的请求示例代码，包含日期参数、城市ID等必要信息 特别声明仅供学习交流使用，禁止商业用途 展示了如何获取酒店列表数据，包括排序筛选等参数设置 该方法可用于研究酒店数据采集，但需要注意遵守网站使用条款。

自成背后的博客 3022

在ubuntu20.04中安装MATLAB时常见问题及解决方法

   如果你刚装完ubuntu20.04，这时你想要安装MATLAB2021A，在输入命令./install进行安装时，可能会报以下错误：    terminate called after throwing an instance of ‘JailContainerException’ what(): Error: 88: No JRE version parsed from/media/jzx/MATHWORKS_R2021A/sys /java/jre/glnxa64/jre/release   

慕羽★的博客 1万+

微信小程序 - 解决微信支付报错 requestPayment:fail no permission 原因分析及排查处理（支付失败出错，无法唤起支付弹框面板，微信支付API报错请求付款：失败无权限）

微信小程序，微信支付，支付报错，errMsg: "requestPayment:fail no permission"，支付失败，支付权限没问题，微信小程序支付报错，检查了appid正确依旧不行，微信小程序支付异常，苹果ios手机，安卓手机，开发者工具模拟器，最新解决教程，小程序wx.requestPayment报错/无响应，小程序支付 requestPaym，微信小程序认证，真机运行，小程序微信支付提示错误，微信小程序里使用微信支付错误提示，微信小程序支付异常，微信支付弹框拉不起来，小程序支付api，都检

🏆 前端领域优质创作者 1万+

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。
上一篇： LeetCode
下一篇： 表情识别相关实验室
点赞 1
评论 0
书签 书签 7
Robin_Pi
Robin_Pi
博客等级 码龄9年 2万+粉丝 632原创
+ 关注 专栏目录
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值