万门大学数据结构与算法进阶(1)介绍

本文深入探讨数据结构与算法的基础知识,包括数据结构的概念、抽象数据类型(ADT)、算法定义及其评判标准,以及算法分析中运行时间的评估方法。文章详细讲解了时间复杂度的近似记法如big-o、big-θ和big-Ω,以及主项定理和P与NP问题的分类。

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数据结构与算法

数据结构

  • 是什么:数据结构是一种特定的计算机存储、组织数据的方式
  • 为什么:为了高效地查询和使用功能数据

抽象数据类型(ADT)

两个方面:

  • 属性
  • 操作

算法

算法:在有限的时间内解决问题的一系列清晰指令。
效率/评判标准:

  • 空间
  • 时间

算法分析

运行时间(时间复杂度)

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评估算法运行时间

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近似记法

  • big - o :上界
  • big - θ :上下界
  • big - Ω:下界

主项定理

P与NP

  • Polynomial 多项式类问题
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  • Non-Deterministic Polynomial 非确定多项式问题

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主定理

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