Python文本处理（2）——感悟/小结：数据处理的本质

最新推荐文章于 2024-04-28 11:06:24 发布
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博客围绕Python文本处理展开，对数据处理的本质进行感悟与小结，虽未给出具体内容，但可知聚焦于利用Python进行文本数据处理，探讨其内在本质。

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《探索之旅：提示工程架构师引领元宇宙应用新方向》
操作系统内核探秘的博客
08-10 829
提到"提示工程"，多数人会想到"给ChatGPT写问题的技巧"。但这只是冰山一角。提示工程的本质，是"人类与AI协作的语言设计"——通过结构化的输入（提示），引导AI模型输出符合预期的结果。初级提示（指令式）：“画一只猫”（AI可能画任何风格的猫）；中级提示（约束式）：“画一只戴着红色蝴蝶结的橘猫，卡通风格”（增加约束条件）；高级提示（引导式）：“先画一个圆形的头，再画两个三角形的耳朵…注意眼睛要表现出调皮的感觉”（分步引导思维过程）；
最近Python处理数据的一些心得（一）
weixin_34120274的博客
12-07 194
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
数据处理心得
weixin_46612732的博客
09-26 1500
# for i in range(123): # iris = pd.read_excel('C:\\Users\\st\Desktop\\%s.xlsx'%(i),'进项发票信息') # # 第三步：获取class列表并去重 # class_list = list(iris['企业代号'].drop_duplicates()) # #第四步：按照类别分文件存放数据 # for i in class_list: # iris1 = iris[iris['企业代号']==i] # i
最近Python处理数据的一些心得（二）
weixin_34233421的博客
01-10 168
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
python数据处理总结
weixin_44630230的博客
02-18 432
1.numpy 2.pandas Series： s=pd.Series(np.arange(3)) 输出： 0 0 1 1 2 2 dtype: int32 替换索引列： s=pd.Series(np.arange(3),index=['a','b','c']) DataFrame： 从df中提取两列生成新的DataFrame： df_new = DataFrame(df, columns = ['May 2018', 'Change.1']) 给某一列赋值：
Python数据分析学习路线个人总结
算法channel
06-02 5846
这是第277篇原创数据分析人人都有必要掌握一点，哪怕只是思维也行。下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴，结合自己的经历和理解，总结的学习大纲，有些章节带有解释，...
浅谈计算机视觉与自然语言处理
我的博客
05-12 5473
原创：杨其泓 1. 计算机视觉 1.1. 什么是计算机视觉 计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何使机器“看”的科学， 更进一步地说，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和 测量的科学。近几年计算机视觉技术实现了快速发展，其主要学术原因，是2015年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率首次超过人类，使之具真正具有了实际应用的能力（要不然别人会说：你找几个人来干不是更好吗），同年Google也开源了自己的深度学习算法。 计算机视觉的众多实际应用，细化
面试04——整理
HRX98的博客
03-12 1136
1.抽象类怎么模拟接口 2.项目负责 3.线程与进程 4.List list =new Arraylist(Array.aslist(“a”,“b”,“c”,“d”)); ​ for(s:list){ ​ s.equls（“a”）{ ​ s.removes() ​ } ​ } 5.io 异常关闭 应该在哪里关闭 6.public class test{ ​ private int value; ​ public void get(int x){ ​ this.value=x } publ
RAG 的是与非、Rewrite 和 Rerank
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素履独行 | 元培的个人博客
04-28 1383
有时候，我觉得人类还真是种擅长画地为牢的动物，因为突然发现，当人们以文化/理念的名义形成团体/圈子的时候，其结局都不可避免地走向了筛选和区分的道路。或许，大家都不约而同地笃信，在成年人的世界里，那条不成文的社交潜规则——“与千百年前百家争鸣不同，团体/圈子间并不热衷于交流，倒像是一种标签化的分类方式，甚至是一种非黑即白的二元分类方式。比如，通常人们认为男性不能讨论女性主义，可我经常在女性主义视角下看到对男性的讨论。女性朋友们一致认为，女性种种不幸完全是由男性以及男性背后的父权造成的。
深度学习关于数据处理部分心得
weixin_41630455的博客
05-30 663
我们知道，我们一般深度学习的过程。可以简单的分为训练过程、验证过程、使用过程。 其中训练过程和验证过程需要送入data、label数据。而使用过程则是输入data数据直接得到模型计算出来的label信息。在训练过程中我们将data数据输入模型得到模型计算出来的结果然后和我们输入的label信息进行对比误差，然后根据误差反向传播来更新模型中的可学习参数，最后让模型预测值和给到的label值的误差尽可能的小。所以如何将data数据和label数据传入模型这件事情就变得十分重要了。 课程中老师讲到这一块我觉得
微型计算机处理数据的本质,微机原理概念.doc
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06-18 704
微机原理概念第一章数据是对事实、概念或指令的一种特殊表达形式。这种特殊的表达形式可以用人工的方法或者用自动化的装置进行通信、翻译转换或者进行加工处理。数据处理的目的是从原始数据或基础数据生成或转移得到对使用者有用的数据。信息是对人有用的数据，这些数据可能影响人们的行为或决策。通俗的说，信息处理的本质就是数据处理，数据处理的主要目的是获取有用的信息。与计算机有关的媒体有5种：感觉媒体、表示媒体(二进...
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数据的本质是什么，我们个人应该怎么理解?
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python数据分析学习随笔(一)
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开始我的数据分析历程，基于《利用python进行数据分析》 电影数据分析 首先一个小示例电影数据分析，通过下载下来的MovieLens 1M数据集，它分为三个表：评分，用户信息和电影信息，通过pandas.read_table将各个表分别读到一个pandas.DataFrame对象中： import pandas as pd unames = ['user_id','gender','a...
Python数据分析学习收获与心得
s56548544898的博客
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关于《利用python进行数据分析》心得
m0_59236127的博客
03-17 2330
关于《利用python进行数据分析》心得今天终于把关于python的第二本书完全的读完，并且做了20mb左右的笔记。算上培训班，也算是正儿八经的在python这门最优雅的语言上入门了。加上值几天边看书，边用python对600多mb的数据进行清洗，并且发现一部分小错误，我在此写下部分心得以便于供各位同学，同行共勉。我将围绕本书的库，环境和问题进行讨论。首先是库，本书围绕三个库进行讨论——numpy，pandas和matplotlib。
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