Re-Weighted Discriminatively Embedded K-Means for Multi-View Clustering

最新推荐文章于 2023-08-24 09:12:43 发布
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分类专栏： 聚类论文 文章标签： 聚类
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Robert_Gordon/article/details/107733142
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RDEKM这篇论文的创新点：

提出一个多视图最小绝对残差模型。

原来的多视K均值聚类的方法是采用非负矩阵分解，如公式所示：

在这里插入图片描述
其聚类性能数据异常值的很大影响。
基于此本论文提出一个多视最小绝对残差的模型，其中 W k W_k Wk​表示的是一个投影矩阵，对高维数据进行降维，避免维度诅咒。
在这里插入图片描述
在模型中残差 ∥ . ∥ F \left \| . \right \|_F ∥.∥F​没有进行平方，所以可以减少离群值的影响，并具有很好的鲁棒性。

目标函数为：

在这里插入图片描述
其中在这里插入图片描述

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