连续区间和模板

博客源自牛客网题目,水果店里有 n 个水果排成一列,顾客只能买连续水果。小阳对每个水果有喜爱程度,满意度为所买水果喜欢程度之和,若和为正就满意,题目要求求出小阳满意条件下最多能买的水果数量。

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链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/949/D
来源:牛客网

题目描述

水果店里有 nn个水果排成一列。店长要求顾客只能买一段连续的水果。
小阳对每个水果都有一个喜爱程度 aiai,最终的满意度为他买到的水果的喜欢程度之和。
如果和为正(不管是正多少,只要大于 0 即可),他就满意了。

小阳想知道在他满意的条件下最多能买多少个水果。

你能帮帮他吗?

输入描述:

第一行输入一个正整数 n,表示水果总数。

第二行输入 n 个整数 aiai,表示小阳对每个水果的喜爱程度。

输出描述:

一行一个整数表示结果。(如果 1 个水果都买不了,请输出 0)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[2000005];
int tree[2000005<<2];

void build(int root,int l,int r){
	if(l==r){
		tree[root]=dp[l];
		return ;
	}
	
	int mid=l+r>>1;
	build(root<<1,l,mid);
	build(root<<1|1,mid+1,r);
	tree[root]=min(tree[root<<1],tree[root<<1|1]);
}

int query(int root,int l,int r,int q){//找到一个比查询节点小 且距离查询点最远的左边的结点 二叉判别树 
	if(l==r)return l;
	
	int mid=l+r>>1;
	if(tree[root<<1]<q)return query(root<<1,l,mid,q);
	return query(root<<1|1,mid+1,r,q);
}

int main(){
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int t;
		scanf("%d",&t);
		dp[i]=dp[i-1]+t;
	}
	
	build(1,1,n);
	
	int ans=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(dp[i]>0)ans=max(i,ans);
		else if(dp[i]!=tree[1]){//当前不是最小节点 才能找到一个比当前节点小 且最远的点 
			ans=max(i-query(1,1,n,dp[i]),ans);
		}
	}
	
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

 

### 关于区间的算法实现 #### 解决方案概述 针对编号为18072的区间问题,可以考虑使用前缀数组来高效解决此类查询。该方法能够快速计算任意子区间的总而无需重复遍历整个数据集。 #### 前缀概念介绍 前缀是指给定序列`a[]`的一个辅助结构,在这定义一个新的数组`s[]`使得每一个位置存储的是原数组从起始至当前位置所有元素之累加值。即对于任一索引i有: ```cpp s[i] = a[0]+a[1]+...+a[i]; ``` 这样做的好处是可以极大简化后续求取连续子段内数值累积的操作效率[^1]。 #### 实现步骤说明 为了处理多个询问并返回相应结果,可按照如下方式构建程序逻辑框架: - 初始化阶段读入输入数据,并建立上述提到的前缀表; - 对每次范围求请求解析边界参数left与right; - 利用预先准备好的表格迅速给出答案:当需要知道闭合区间[left, right]内的元素合计时,则只需执行简单的算术运算即可得到最终结论——如果起点位于零处则直接访问对应下标的项;否则应当做差分操作以排除掉多余部分的影响。 具体代码展示如下所示(假设编程环境支持C++标准模板库): ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; long long s[n]; // 定义用于保存前缀的数组 // 输入原始整数列的同时完成初始化工作 for (int i=0;i<n;++i){ if(i==0){cin>>s[0];continue;} int temp; cin>>temp; s[i]=s[i-1]+temp; } int q; cin>>q; while(q--){ int l,r; cin>>l>>r; cout<<(l>0?s[r]-s[l-1]:s[r])<<endl; } return 0; } ``` 此段源码实现了基于前缀技巧解答多组区间求的任务需求。通过一次性的预处理过程换取之后无数次相似性质问句响应速度上的优势。
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