智能存储柜的主要功能和应用范围

智能存储柜是一种通过智能技术实现物品自动存取的设备,利用物联网、云计算、人工智能等技术,通过扫码、刷卡、人脸识别和指纹识别等方式,完成物品的存放和领取,存储高效便捷。物联网就是通过射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描等信息传感设备,将物品与互联网相连,实现信息的交互,对物品进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理;云计算实现物联网的核心,促进物联网和互联网相融合。
智能存储柜经历了人工存储、自主存储、自动化存储和智能化存储四个阶段,人工存储阶段需要专门的工作人员看管,通过有效凭证进行存取,存储效率低、操作过程复杂、安全性差、易出错;自主存储在人工存储的基础上进行升级,使用硬币或钥匙开门,使用条件具有局限性,资源易浪费;自动化存储方式多样,包括条码、卡片、人类指纹等方式进行存储,操作方式更加便利;智能化存储在自动化存储的技术上进行网络化升级,可远程查看设备,后台管理升级。
智能存储柜使用21.5寸智能触摸屏,显示存储状态、操作页面等信息,一机多控,多机组网、温湿度控制、条码管理、电控门锁、智能检索、物品定位、权限管理、信息共享等一体化存储方式,远程联网查看设备状态,快速存取 ,一键开门;进口芯片,深度学习算法,性能稳定,识别速度快而精准,数字信息录入,实现数字化管理。


主要功能:
1)应急开门功能:在断电等非正常工作状态下能够及时取出物品。
2)记录查询功能:随时查询物品存入时间、物品柜号、物品取出时间、领用人等信息。
3)语音提示功能:语音提示操作步骤,使用简单方便。
4)断电保护功能:数据实时存储,断电数据也不会丢失。
5)智能防盗报警功能:智能防盗报警系统,当柜子受到撬动或异常时,系统会发出警报并通知用户,保证物品的安全。
6)温湿度控制功能:进口温湿度传感器,通过温湿度控制系统,调节合适的存储湿度,提供良好的存储环境。
智能存储柜使用领域广泛,快递、物流、超市、仓库、图书馆、酒店、学校、健身房等场所都可以使用,比如智能快递柜、智能寄存柜、智能文件柜、智能储物柜等,能够存放快递、文件、办公用品、食品、电子元器件、衣物等物品,满足人们的多种存储需求。智能存储柜具有自动、安全、便捷、多功能、网络化等特点,随着科技的不断发展,智能存储柜的应用场景和功能还在不断升级,是智能化时代下不可缺少的存储设备之一。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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