动态范围控制是信号处理的重要技术，通过调整信号增益或压缩范围，平衡高强度和低强度信号，提升信号的可感知性和质量。本文介绍了其基本原理，并提供了Python实现的示例代码，常见应用包括音频的音量调节、图像的对比度增强等。
动态范围控制是一种重要的信号处理技术，用于优化音频、图像和视频等领域中的信号质量。该技术旨在调整信号的动态范围，以确保在高强度信号和低强度信号之间获得合适的平衡，从而提升信号的可感知性和质量。本文将介绍动态范围控制的基本原理，并提供一些示例代码来说明其在实践中的应用。
动态范围控制的基本原理是通过调整信号的增益或压缩范围来实现。在信号处理中，动态范围可以理解为信号中最大和最小值之间的差异。如果动态范围过大，那么在播放或显示信号时，低强度的细节可能会被掩盖或丢失。相反，如果动态范围过小，那么高强度信号可能会导致失真或削减动态范围。
以下是一个简单的动态范围控制的示例代码，使用Python语言实现：
def dynamic_range_compression(signal, threshold, ratio):
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