数字信号处理：MATLAB基础例题解析

MATLAB在数字信号处理中的基础应用
最新推荐文章于 2025-11-24 22:46:16 发布
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本文介绍了MATLAB在数字信号处理中的应用，包括信号生成与绘制、信号加噪声与滤波、以及频谱分析与频域滤波。通过实例展示了MATLAB如何用于解决这些问题，如使用低通滤波器去除噪声，以及通过FFT进行频谱分析和滤波器设计。

数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是研究如何对数字信号进行获取、分析、处理和传输的一门学科。在实际应用中，MATLAB是一种常用的工具，提供了丰富的函数和工具箱，用于数字信号处理的实现和分析。在本文中，我们将介绍一些数字信号处理的基础例题，并使用MATLAB提供的功能来解决这些问题。

  1. 信号生成与绘制

首先，我们来生成一个简单的正弦信号，并将其绘制出来。假设我们的信号频率为10 Hz，持续时间为2秒，采样率为1000 Hz。以下是MATLAB代码的实现：

% 信号参数
frequency = 10; % 信号频率为10 Hz
duration = 2; % 信号持续时间为2秒
sampling_rate = 1000</
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