本文介绍了如何进行正弦信号的频谱分析和提取，包括使用Python生成正弦信号，应用快速傅里叶变换（FFT）进行频谱分析，并展示如何从频谱图中提取感兴趣的频率成分。
在信号处理中，频谱分析是一种常用的技术，用于将信号从时域转换到频域，以揭示信号的频率成分。本文将介绍如何进行正弦信号的频谱分析及提取，并提供相应的源代码实现。
- 生成正弦信号
首先，我们需要生成一个正弦信号作为我们的示例。以下是一个简单的Python代码片段，用于生成一个频率为f的正弦信号，并将它保存为一个数组。
import numpy as np
def generate_sine_wave(frequency, duration, sampling_rate):
t = np.linspace(
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
472
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
