MATLAB 数字信号处理:设计和实现 FIR 滤波器

本文介绍了如何在MATLAB中设计和实现FIR滤波器,通过示例代码展示了如何使用fir1函数创建低通滤波器,并应用滤波器对输入信号进行处理。内容包括滤波器的截止频率、阶数设置以及滤波结果的波形展示。

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数字信号处理(DSP)是一种广泛应用于音频、图像、通信和控制系统等领域的技术。其中,有一种常见的数字滤波器称为 FIR(有限冲激响应)滤波器。本文将介绍如何在 MATLAB 中设计和实现 FIR 滤波器,并提供相应的源代码。

FIR 滤波器是一种线性时不变系统,其冲激响应是有限长度的。它通过将输入信号的每个样本与一组称为滤波系数的权重进行加权求和来实现滤波操作。FIR 滤波器的输出是输入信号与滤波系数的卷积结果。

在 MATLAB 中,我们可以使用 fir1 函数来设计 FIR 滤波器。以下是一个示例代码,演示如何设计一个低通 FIR 滤波器:

% 设计低通 FIR 滤波器
cutoff_freq = 0.4;  % 截止频率
filter_order = 32;  
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