mycat实战笔记

最新推荐文章于 2023-01-03 23:08:04 发布

Riztal

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分类专栏：数据库中间件文章标签： java 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Riztal/article/details/109848325

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本文详细介绍了Mycat的数据库设计与分库分表配置，包括schema.xml的配置、dataNode和dataHost的定义，以及table规则设置。此外，还探讨了Mycat解决分片JOIN的方法、数据库方式创建全局序列号的步骤，以及自增长主键的实现。最后，文章讨论了Mycat的读写分离和高可用方案，涉及主从复制原理及监控问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、数据库设计

参考阿里巴巴开发手册

(一) 建表规约

1. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned

tinyint （1 表示是，0 表示否）。

说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned 。

注意： POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在< resultMap >设置从 is_xxx

到 Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取

值含义与取值范围。

正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted ，1 表示删除，0 表示未删除。

2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间

只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重

考虑。

说明： MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表

名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。

正例： aliyun_admin，rdc_config，level3_name

反例： AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

3. 【强制】表名不使用复数名词。

说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合

表达习惯。

4. 【强制】禁用保留字，如 desc 、 range 、 match 、 delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。

5. 【强制】主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uk _字段名；普通索引名则为 idx _字段名。

说明： pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

6. 【强制】小数类型为 decimal ，禁止使用 float 和 double 。

说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的

结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。

7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

8. 【强制】 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长

度大于此值，定义字段类型为 text ，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索

引效率。

9. 【强制】表必备三字段：id, create_time, update_time。

说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time

的类型均为 datetime 类型。

(二) 索引规约

1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，

即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

2. 【强制】超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询

时，保证被关联的字段需要有索引。

说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据

实际文本区分度决定索引长度即可。 Java 开发手册

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达

90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

5. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合

索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

正例： where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无

法排序。

6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这

个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效

果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。

7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明： MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当

offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL

改写。

正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是

consts 最好。

说明：

1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

3） range 对索引进行范围检索。

反例： explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range

还低，与全表扫描是小巫见大巫。

9. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例：如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。

说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么

即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。

10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

关于冗余设计

2、mycat分库分表

以下内容来自《mycat权威指南》，如果需要详细了解，直接阅读该书即可，本篇博客只列举具体配置信息以及常见问题和应用，

方便以后参考。

mycat主要使用配置文件来定义逻辑库表，分片规则以及数据节点（dataNode）和数据源（dataSource）

schema.xml

schema 标签

schema 标签用于定义MyCat实例中的逻辑库，MyCat可以有多个逻辑库，每个逻辑库都有自己的相关配置。可以使用 schema 标
签来划分这些不同的逻辑库。
如果不配置 schema 标签，所有的表配置，会属于同一个默认的逻辑库。

<schema name="itheima-news" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
 <table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" ></table>
</schema>
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
 <table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" ></table>
</schema>
<schema name="USERDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">

、